SQL2005 BI 解决方案 一、 BI 项目总体架构：     商业智能，Business Intelligence，简称BI。这是一种把数据转化为信息、知识的技术手段。包括数据仓库、报表、OLAP 、数据挖掘、客户端工具等不同层面的技术，是未来几年信息领域最有潜力的方向之一。      在权威的第三方评测报告中，微软的商业智能平台在OLAP 市场居于领

SQL SERVER2005的商业智能构架     SQL Server 2005在商业智能方面提供了三大服务和一个工具来实现系统的整合。三大服务是SQL Server 2005 Integration Services(SSIS)、SQL Server2005 Ayalysis Services(SSAS)和SQL Server 2005 Reporting Services(

构建简单的BI应用1、要从业务数据出发设计数据仓库的结构，必须明确业务数据本身的结构，而业务数据的关系一般是基于关系数据库设计的范式。     数据仓库中的表的关系不受关系数据库设计范式的约束，但也要遵循一定的结构规范，如星形结构和雪花形结构即是这种类型     的规范。同事这也是数据仓库逻辑结构的两种类型。2、在数据仓库的逻辑结构中，数据表可分为两类：一类是事实数据表（

BI分析的基石：结构良好的数据仓库设计数据的两种形式：操作数据和分析数据     企业中使用的数据可以分为两类：操作数据和分析数据。这两种数据都可以存储在DBMS中进行管理。他们的组织形式实际上源于并作用于两种系统：操作型系统和分析型系统。     企业的生产环境，也由以数据库为中心的环境发展为以数据仓库为中心的环境。操作型系统根据其特点也称为联机事务处理（OLTP）,存储操

 SQLServer 2005开发与商业智能培训目标：1、全面掌握微软新一代业务智能平台（SQL Server 2005及其相关服务组件）2、理解BI系统的组成原理3、掌握BI系统的通用设计方法4、掌握SQL Server 2005 BI平台的体系结构5、掌握SQL Server 2005 BI平台实现业务智能化的核心方法6、学习SQL Server 20

第一步：数据收集； 第二步：数据清理和转换；           目前有很多技术能用于数据清理和转换：           1、数据类型转换；           2、连续列转换；           3、分组；           4、聚集；           5、缺失值处理；           6、删除孤立点； 第三步：模型构建 

入学基础：   1、有一定的数据库设计、开发（使用、维护）经验

1、发掘数据金矿的工具：BI与DW、OLAP、DM；2、信息系统应该具备吧这些庞大的数据转化为知识，进而辅助企业经营决策，甚至自动生成商业决策的能力，这就是商业智能；     系统正在经历着“MIS-ERP-BI”的演变过程。3、商业智能系统建设的目标就是要为企业提供一个统一的分析平台，充分利用原有系统中积累的宝贵数据，对其进行深层次的发掘，并从不同的角度分析企业的

<br />　　这几天刚好碰到一个java 内存溢出的问题。一直尝试着解决这个问题目前想到了三个方法:一 调整 虚拟机参数二 立即 释放无用的对象三 利用序列化和反序列化技术 <br />　　下面是具体的代码实现<br />　　package com.free;<br />import java.io.File;<br />　　import java.io.FileInputStream;<br