本实验报告基于Uniplore助睿Max平台完成浏览器市场分析大屏的静态布局制作。实验通过拖拽式操作实现了1920×1080分辨率大屏的完整搭建，包含顶部导航、数据概览指标卡、市场格局分析（用户数柱状图、使用时长饼图等）、使用习惯分析（时段区域图、周活跃折线图等）和竞争分析（浏览器使用数量饼图）五大功能模块。报告详细记录了从背景设置、组件布局到样式美化的全流程操作步骤，重点阐述了图表选型与业务指标

摘要：本实验基于Uniplore零代码ETL平台，对1000名用户的800万+条浏览器行为数据进行多维度聚合加工，构建9张标准化统计表。实验重点完成浏览器市场格局、活跃趋势、使用习惯及用户画像分析，通过分组聚合、JavaScript脚本、记录集连接等组件实现秒级转小时、用户分级、工作日/周末场景区分等数据转换。最终产出包含周活跃表、使用频率表、用户画像表等结构化数据，为可视化大屏提供高性能数据支撑

本文基于"数智教育"大赛数据集，利用助睿数智平台实现学生考勤多维统计与画像标签构建。实验通过零代码ETL流程，整合考勤记录、类型码表和学生信息三张数据表，运用JavaScript标记异常行为（迟到/早退/请假/未穿校服），并分组聚合统计。关键步骤包括数据清洗、属性标准化（年级/住校/校区映射）和结果入库，最终生成包含基础属性和考勤行为指标的标签表。该方案解决了传统人工统计效率低