在前面的章节中，我们描述了图数据库与其他NOSQL存储和传统关系数据库相比的巨大优势。但是选择采用图形数据库后，出现了一个问题：如何在图形中建模？本章重点介绍图建模。首先从标签化的属性图模型（最广泛采用的图数据模型）的概述开始，然后我们概述用于本书中大多数代码示例的图查询语言：Cypher。尽管存在几种图形查询语言，但是Cypher部署最广泛，使其成为事实上的标准。它也很容易学习和理解，特别是对于

背景使用Rasa框架训练模型系统：windows解决使用1个线程进行训练rasa train--num-threads 1为什么bug日志显示与多线程和多核相关，会报一些线程找不到，句柄找不到错误bug日志显示读取过C盘用户文件夹下的相关文件，可能与users权限，或者windows系统相关...

目录什么是典型相关分析典型相关分析基本架构简单相关分析多变量相关分析典型相关分析典型相关分析的基本原理R实现20名中年人的生理指标和训练指标广州省能源消费量与经济增长之间的典型相关分析什么是典型相关分析用于探讨一组解释变量-亦即预测变量与一组反应变量间的关系即是典型相关分析-canonical correlation analysis,比如在体育训练中，...

目录变量间的关系分析什么是相关分析什么是回归分析分析步骤回归分析与相关分析的主要区别一元线性相关分析一元线性回归分析建模方差分析检验 t检验多元回归分析模型建立线性回归模型基本假设多元回归分析用途多元线性相关分析矩阵相关分析复相关分析曲线回归模型多项式曲线二次函数对数函数指数函数幂函数双曲线函数变量间的...

目录什么是因子分析因子分析与主成分分析区别因子的特点R语言实现极大似然法主成分法因子分析因子旋转法因子得分计算因子排名与做图 因子信息重叠图例2什么是因子分析因子分析-factor analysis，就是寻找这些公共因子的模型分析方法，它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子，以他们为框架分解原变量，以此考察原变量间的联系与区别。因子分析...

目录Random walk点阵随机游走一维随机游走马尔可夫链更高的纬度与维纳过程的关系高斯随机游走异常扩散不同站点的数量应用变种在图表上自我互动随机游走远程相关步行偏向随意走在图上最大熵随机游走相关的随机游走也可以看看参考参考书目外部链接Random walk文章来源：https://en.wikipedi...

目录插值法简介python函数splreph函数参数splev一次样条函数插值小区间仔细观察三次精确插值小结插值法简介插值法又称“内插法”，是利用函数f (x)在某区间中已知的若干点的函数值，作出适当的特定函数，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值，这种方法称为插值法。如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。样条插值在金融学...

目录Python线性回归分析线性回归：1周销量来预测6周销量建模组：叶菜类历史销量数据测试组：某款叶菜的历史销售数据机器学习训练结果回归统计表方差分析表关于模型优劣的样本验证预测误差表误差分布图重新建模：剔除不合适的样本剩余样本重新建模重新建模后的残差图Python线性回归分析线性回归：1周销量来预测6周销量建模组：叶菜类历史销量数据...

目录前言配置数据库使用 Python 定义模型的好处创建模型数据的基本访问插入和更新数据 过滤数据 检索单个对象排序数据 链式查找 切片数据在一个语句中更新多个对象 删除对象前言对现代的 Web 应用程序而言，视图逻辑经常需要与数据库交互。在数据库驱动型网站中，网站连接数据库服务器，从中检索数据，然后在网页中把数据显示出来。此外，可能还会...

目录访问外键值访问多对多值添加额外的管理器方法模型方法 执行原始 SQL 执行原始查询直接执行自定义的 SQL 添加额外的管理器方法访问外键值访问 ForeignKey 类型的字段时，得到的是相关的模型对象。例如：>>> b = Book.objects.get(id=50)>>> b.publisher&