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已解决:启动docker报错:“Job for docker.service failed because the control process exited with error”解决办法

启动docker时报错[root@localhost ~]# systemctl start dockerJob for docker.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status docker.service" and "journalctl -xe" for...

python读取PDF

def Read_PDF(self,pdf_path):try:pdfFile = open(pdf_path, 'rb') #二进制打开文件rsrcmgr = PDFResourceManager()retstr = StringIO()laparams = LAP...

DataFrame实战-----数据规整化之USDA食品数据库-----python数据分析

目录文件下载地址抽取数据分析过程文件下载地址美国农业部USDA制作一份有关食物营养的数据库。由Ashley Williams制作出JSON版。https://raw.githubusercontent.com/wesm/pydata-book/2nd-edition/datasets/usda_food/database.json*文件比较大,建议先下载好在导进去而不是...

html前端获取Flask的session值

Flask的session值是存在于后端的,所以前端要获取需要主动向后端请求,在页面加载时,执行ajax即可。$.ajax({ url: '/getSession',type:'POST',data:{},dataType: 'text',success: function (data) ...

典型相关分析及R应用

目录什么是典型相关分析典型相关分析基本架构简单相关分析多变量相关分析典型相关分析典型相关分析的基本原理R实现20名中年人的生理指标和训练指标广州省能源消费量与经济增长之间的典型相关分析什么是典型相关分析用于探讨一组解释变量-亦即预测变量与一组反应变量间的关系即是典型相关分析-canonical correlation analysis,比如在体育训练中,...

多元相关分析与多元回归分析

目录变量间的关系分析什么是相关分析什么是回归分析分析步骤回归分析与相关分析的主要区别一元线性相关分析一元线性回归分析建模方差分析检验 t检验多元回归分析模型建立线性回归模型基本假设多元回归分析用途多元线性相关分析矩阵相关分析复相关分析曲线回归模型多项式曲线二次函数对数函数指数函数幂函数双曲线函数变量间的...

因子分析及R使用

目录什么是因子分析因子分析与主成分分析区别因子的特点R语言实现极大似然法主成分法因子分析因子旋转法因子得分计算因子排名与做图 因子信息重叠图例2什么是因子分析因子分析-factor analysis,就是寻找这些公共因子的模型分析方法,它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子,以他们为框架分解原变量,以此考察原变量间的联系与区别。因子分析...

Random Walk 随机漫步理论 Random Walk Theory 随即漫步应用

目录Random walk点阵随机游走一维随机游走马尔可夫链更高的纬度与维纳过程的关系高斯随机游走异常扩散不同站点的数量应用变种在图表上自我互动随机游走远程相关步行偏向随意走在图上最大熵随机游走相关的随机游走也可以看看参考参考书目外部链接Random walk文章来源:https://en.wikipedi...

python3插值法

目录插值法简介python函数splreph函数参数splev一次样条函数插值小区间仔细观察三次精确插值小结插值法简介插值法又称“内插法”,是利用函数f (x)在某区间中已知的若干点的函数值,作出适当的特定函数,在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值,这种方法称为插值法。如果这特定函数是多项式,就称它为插值多项式。样条插值在金融学...

使用python线性回归进行销量预测,建模和重建模

目录Python线性回归分析线性回归:1周销量来预测6周销量建模组:叶菜类历史销量数据测试组:某款叶菜的历史销售数据机器学习训练结果回归统计表方差分析表关于模型优劣的样本验证预测误差表误差分布图重新建模:剔除不合适的样本剩余样本重新建模重新建模后的残差图Python线性回归分析线性回归:1周销量来预测6周销量建模组:叶菜类历史销量数据...

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