基于深度学习的目标检测算法主要分为两类：1 two stage:先进行区域生成（一个可能包含待检测物体的预选框），在通过卷积神经网络进行样本分类。常见的算法：R-CNN SPP-Net Fast R-CNN R-FCN Faster R-CNN等2 one stage:不用RP,直接在网络中提取特征来预测物体的分类和位置常见的算法：YOLOv1 YOLOV2 YOLOV3 ...

公司有台服务器闲置，正好可以做为我们的git服务器来方便管理代码在server端配置如下：apt-get install git openssh-serverapt-get install openssh-clientuseradd git//使用git用户管理mkdir xxx.gitgit init --bare xxx.git //初始化仓库chown -...