docker 离线安装

原本为了做测试，模拟了一个嵌套文件夹，即find . -maxdepth 1 -type fcp -r `find . -maxdepth 1 -type f` ../test-copy/

参考：李航–《统计学习方法》https://www.jianshu.com/p/7e032a8aaad5https://zhuanlan.zhihu.com/p/20900216?refer=intelligentunit训练集、验证集、测试集如果给定的样本数据充足，我们通常使用均匀随机抽样的方式将数据集划分成3个部分——训练集、验证集和测试集，这三个集合不能有交集，常见的比例是8

x86和x64都属于处理器平台的系统架构术语。值得注意的是，因为x64架构是由x86架构扩展而来，所以有时x64也被称为x86_64。简单来说，x86是32位的CPU，x64是64位的CPU

参考：https://www.zybang.com/question/dd732fbc5a0224c6526bcdfba613b53c.htmlhttps://baike.baidu.com/item/lipschitz%E6%9D%A1%E4%BB%B6/3601603http://www.baike.com/wiki/lipschitz%E6%9D%A1%E4%BB%B6Lip...

数学形态学操作可以分为二值形态学和灰度形态学，灰度形态学由二值形态学扩展而来。数学形态学有2个基本的运算，即腐蚀和膨胀，而腐蚀和膨胀通过结合又形成了开运算和闭运算。开运算就是先腐蚀再膨胀，闭运算就是先膨胀再腐蚀。二值形态学腐蚀粗略的说，腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界收缩，可以用来消除小且无意义的目标物。式子表达为：该式子表示用结构B腐蚀A，需要...

参考：https://www.zhihu.com/question/54688096http://blog.sina.com.cn/s/blog_15183f5750102vxgm.htmlhttp://www.docin.com/p-980446793-f4.htmlhttp://blog.csdn.net/Darrenwangcheng/article/details/5284...

参考：https://blog.csdn.net/duanyule_cqu/article/details/54975867该篇文章主要是使用PCA对一幅图像进行处理，并提取和显示该图像经过PCA的变换后的各主成分。这里就直接贴代码，PCA原理的部分相信大家都看了许多，其实看来看去，不去实践一个具体的目的，总还有些概念不是很清楚的。PCA对图像处理的特点*疑问：经过PC...

在神经网络中引入激活函数一个重要的原因就是为了引入非线性。1.sigmoid从数学上来看，非线性的Sigmoid函数对中央区的信号增益较大，对两侧区的信号增益小。从神经科学上来看，中央区酷似神经元的兴奋态，两侧区酷似神经元的抑制态，因而在神经网络学习方面，可以将重点特征推向中央区，将非重点特征推向两侧区。函数形式为。它的优点是输出范围为(0, 1)，所以可以用作输出层，用输出值来表示概率。也叫做

参考：https://www.cnblogs.com/share23/p/14075705.html背景有一个需求：根据目录是否为空，决定是否将目录下的内容上传到其他目录中。那如何判断目录下没有内容呢？实现在实现需求之前，首先得学习2个命令。ls -a：–all的缩写，会显示所有的文件，包括隐藏文件(以.开头的文件)以及2个特殊目录：“.” (目前目录) 及 “…” (父目录)；ls -A：–al