升级版见：TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）。前面的文章已经说明了怎么使用 TensorFlow 来构建、训练、保存、导出模型等，现在来说明怎么使用 TensorFlow 调用预训练模型来精调神经网络。为了简单起见，以调用预训练的 ResNet-50 用于图像分类为例，使用的模块仍然是tf....

深度学习实战（1）--手机端跑YOLO目标检测网络（从DarkNet到Caffe再到NCNN完整打通） 这篇算是关键技术贴，YOLO是什么、DarkNet是什么、Caffe是什么、NCNN又是什么…等等这一系列科普这里就完全不说了，牵扯实在太多，通过其他帖子有一定的积累后，看这篇就相对容易了。本文核心：把一个目标检测模型跑到手机上整个工作分以下几个阶段：1、训练得到一个目标检测...

1. 下载YOLOv3工程项目git clone https://github.com/pjreddie/darknetcd darknet122. 修改Makefile配置，使用GPU训练，修改如下：GPU=1 #如果使用GPU设置为1，CPU设置为0CUDNN=1#如果使用CUDNN设置为1，否则为0OPENCV=0 #如果调用摄像头，还需要设置O...

https://tianchi.aliyun.com/course/video?liveId=36945#postsId=36945

遇到一个错误：RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location='cpu'..

残差网络（Residual Networks, ResNets）1. 什么是残差（residual）？　　“残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。”“如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。”　　更准确地，假设我们想要找一个xx，使得f(x)=bf(x)=b，给定一个xx的估计值x0x0，残差（residual）就是b−f(x0)b−f(...

1. openpose如果遇到gstreamer的问题，把gstreamer 1.0 apt remove掉以后，重新装gstreamer 0,1，并且打开opencv cmakelist里的相关选项，然后重新make opencv。就解决了。2. 3d-pose-baseline 找不到checkpoint ,是 因为down下来的训练文件遗漏checkpoint，可按照train方...

转载：https://www.jiqizhixin.com/articles/042602从零开始 PyTorch 项目：YOLO v3 目标检测实现前几日，机器之心编译介绍了《从零开始 PyTorch 项目：YOLO v3 目标检测实现》的前 3 部分，介绍了 YOLO 的工作原理、创建 YOLO 网络层级和实现网络的前向传播的方法。本文包含了该教程的后面两个部分，将介绍「置信度阈值设置...

ubuntu安装显卡驱动的三种方法一是：系统设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动(361)->应用更改简单但是不提倡二是：先官网下载好对应驱动编译Nvidia中文官网是http://www.nvidia.cn/page/home.html1）打开终端，先删除旧的驱动：sudo apt-get purge nvidia*...

keras预训练模型应用(1)：ResNet50进行image分类Keras 中文文档: Application应用：Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune.今早跑了第一个官方实例程序：利用ResNet50网络进行ImageNet分类。测试图片【非洲象】：ResNet50结构：...