首先定义样本结构和决策树节点结构，以及一些全局常量（如决策树最大深度、森林中子树数量等）：// 样本结构：4个特征 + 1个标签（iris数据集） struct Sample { vector<double> features;// 特征向量 int label;// 标签（0,1,2对应三个类别） };// 决策树节点结构（二叉树） struct TreeNode { int feature_i