dockr虽然安装好了，但是安装到这一步的docker只能在cpu下使用或者将docker的gpu环境导出到宿主机上使用，无法在docker中使用gpu。nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，nvidia-docker是在docker上做了一层封装，需要先安装好docker。官网：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker1、跟新nvid

QList是一种表示链表的模板类。QList是Qt的一种泛型容器类。它以链表方式存储一组值，并能对这组数据进行快速索引，还提供了快速插入和删除等操作。QList、QLinkedList和QVector提供的操作极其相似：* 对大多数操作来说，我们用QList就可以了。其API是基于索引（index）的，因此用起来比QLinkedList更方便（QLinkedList的API是基于迭代器

在CUDA2.2以下，仅提供cudaMallocHost函数用于分配页锁定内存，与C语言函数malloc分配分页内存相对应。而从CUDA2.2开始，页锁定内存增加三种新的类型用于主机多线程的portable，用于高效写回write-combined以及零拷贝的mapping，用cudaHostAlloc进行分配，其中采用四个可选参数标志用以指定使用何种特性：cudaHostAllocDef

本文主要介绍的是arm架构和x86架构的区别，首先介绍了ARM架构图，其次介绍了x86架构图，最后从性能、扩展能力、操作系统的兼容性、软件开发的方便性及可使用工具的多样性及功耗这五个方面详细的对比了arm架构和x86架构的区别，具体的跟随小编一起来了解一下.什么叫arm架构ARM架构过去称作进阶精简指令集机器（AdvancedRISCMachine，更早称作：AcornRISCMachine），是

论文：DropBlock: A regularization method forconvolutional networksGithub：https://github.com/miguelvr/dropblockhttps://github.com/DHZS/tf-dropblock论文主要提出了一种针对卷积层的正则化方法DropBlock，最终在ImageNet分类任务上，使用Resnet-5

在如今这个开源的环境里，想要开发某个功能，我们都会下意识的上网搜索有没有开源库，如果有开源库，那么好，下载下来给它编译好，使用。但是在使用过程中，你是否遇到不知如何将第三方库编译，链接到自己的工程中？怎么改makefile就是改不好？是否看到开源库lib/中pkgconfig文件夹，想都没想这是干什么用的，打开.pc文件也不知所云？那么好，今天我就总结下开源库中pkgconfig文件夹中.pc文件

前面章节中我们已经学会了如何用 Python输出 "Hello, World!"，英文没有问题，但是如果你输出中文字符"你好，世界"就有可能会碰到中文编码问题。Python文件中如果未指定编码，在执行过程会出现报错：#!/usr/bin/pythonprint"你好，世界";以上程序执行输出结果为：  File"test.py", line2Synt

# Python中文编码前面章节中我们已经学会了如何用 Python输出 "Hello, World!"，英文没有问题，但是如果你输出中文字符"你好，世界"就有可能会碰到中文编码问题。Python文件中如果未指定编码，在执行过程会出现报错：#!/usr/bin/pythonprint"你好，世界";以上程序执行输出结果为：  File"test.py",

C++调用PythonPython模块代码: 1 #!/usr/bin/python2 #Filename:TestModule.py3 def Hello(s):4print "Hello World"5print s67 def Add(a, b):8print 'a=', a9print 'b=', b10...

一文搞定深度学习中的规范化BN,LN,IN,GN,CBN凡心所向素履所往计算机视觉14 人赞同了该文章【写在前边】本笔记详细总结BN的原理及细节（均值标准差的计算，训练和测试的区别）和BN的改进版本LN IN GN CBN等。。。。论文：2015年Google提出了BNhttps://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf2016年多伦多大学提出了LNhttps://arxiv.