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通过requests库发送HTTP请求，配合parsel和Xpath解析网页结构，从携程、去哪儿等平台抓取酒店基础信息、价格、评分和用户评价。使用Echarts实现五种图表：饼图展示评分分布，柱状图显示TOP10酒店，折线图反映不同类型均价趋势，热力图呈现区域分布，列表展示最新酒店信息。这种全栈项目从开发到上线，在传统环境中可能需要一周，但在InsCode上两天就能看到初步成果，特别适合毕业设计周

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知识蒸馏是一种将大模型（教师模型）的知识迁移到小模型（学生模型）的技术，广泛应用于模型压缩和加速。对于高校研究员来说，复现知识蒸馏论文时常常面临两大痛点：Qwen2.5-7B作为通义千问系列的中等规模开源模型，非常适合作为教师模型进行知识蒸馏实验。但直接在本地运行7B参数的模型，至少需要24GB显存的GPU才能流畅运行。云端GPU提供了完美的解决方案：知识蒸馏实验对显存要求较高，建议选择以下规格：

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署【ollama】QwQ-32B镜像，实现本地AI助手的高效搭建。通过OpenClaw框架与QwQ-32B模型的结合，用户可轻松完成文件整理、信息检索等自动化任务，确保数据隐私与24小时稳定运行。该方案特别适合处理敏感文档和个人自动化需求。

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