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Pytorch数据增强的方法(图片数据)

位于torchvision.transforms下面。0 Composetorchvision.transforms.Compose(transforms)用法:transforms.Compose([transforms.CenterCrop(10),transforms.ToTensor(),])1 常见变换1-1 Resize图像尺寸变化torchvisi...

一文看懂区块链技术

中钞区块链技术研究院院长张一锋、上海证券交易所技术有限责任公司执行经理朱立、中钞区块链技术研究院研究员练娜联合撰文《区块链技术与应用安全分析报告》。摘要:区块链技术近年来快速发展,其价值得到越来越多认可的同时,技术与应用方面的安全挑战也逐渐凸显。本文研究了针对区块链技术与应用的攻击方式及安全事件,提出了包括基础设施层、密码算法层、节点通讯层、共识协议层、运行平台层、智能合约层和系统应用层的七层..

#区块链
单机启动schedule报错:Get http://127.0.0.1:10251/healthz: dial tcp 127.0.0.1:10251: connect: connection ref

方案:将scheduler启动项中的KUBE_SCHEDULER_ARGS加上值127.0.0.1即可

docker: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connectio

使用docker pull从镜像仓库拉取镜像时报错如下:[root@docker-registry ~]# docker pull centosUsing default tag: latestTrying to pull repository docker.io/library/centos ...Get https://registry-1.docker.io/v2/library...

文件 list 第 1 行的记录格式有误 /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list (Component)E: 无法读取源列表-解决方案

Ubuntu下的list文件使用apt-get update报错:E: 文件 list 第 1 行的记录格式有误 /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list (Component)E: 无法读取源列表。原有的文件内容是:deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main...

Spark MLlib线性回归代码实现及结果展示

  线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为一元线性回归,大于一个自变量情况的叫做多元线性回归。代码实现:import org.apache.spark.sql.SparkSessionimport org.apa...

红外图像的特点

红外图像成像特点:由于红外图像是通过“测量”物体向外辐射的热量而获得的,故与可将光图像相比:分辨率差对比度低信噪比低视觉效果模糊灰度分布与目标反射特征无线性关系局部不变特征目前绝大多数景物匹配算法提取的都是全局不变特征,它能很好解决同一目标的一致性判决问题,但很难消除图像的成像畸变。当图像之间的成像畸变很复杂时,利用全局信息进行匹配非常困难,特别是存在局部遮挡时,全图特征会随之变化。基于以上特点,

机器学习和深度学习相关的数据集下载地址

你只需要打开这个链接:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php左侧导航栏是数据集的分类,需要什么类型的直接下载即可.

python加密报错:Cython directive ‘language_level‘ not set, using 2 for now (Py2)

错误:FutureWarning: Cython directive 'language_level' not set, using 2 for now (Py2). This will change in a later release! File: G:\software\PyCharm 2018.3.3\test_ext\add.pytree = Parsing.p_module(s, px

Ubuntu下Pytorch, Tensorflow对应的Python、英伟达显卡驱动、CUDA、CUDNN版本与环境信息查看方法+安装老版本pytorch链接

框架的正确运行需要配套固定版本的python、显卡驱动、CUDA、CUDNN,低了不行高了也不行。下面就教你怎么查看各个环境的版本呢,各个框架需要什么版本的运行环境.我的系统为Ubuntu 18.04一、环境查看的方法查看python版本其实命令行进入python就会显示版本;也可以:python --version查看CUDA版本cat /usr/local/cuda/ve...

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