边缘检测的改进：一、能计算图像中每一点处的一阶导数或二阶导数的数字近似的微分算子二、能被“调整”以便在任何期望的尺寸上起作用，因此，大的算子可以用于检测模糊边缘，小的算子可以用于检测锐度集中的精细细节。，,是拉普拉斯算子，而G是标准差为（有时也称为空间常数）的二维高斯函数G.称为高斯拉普拉斯，LoG的零交叉出现在处，它定义了一个中心位于原点，半径为的圆。LoG函数有时也称为墨西哥草帽算子。一个

在csdn中编辑公式参考：http://blog.csdn.net/gateway6143/article/details/23134225论文思路一、 对直线（一维曲线的检测）1. 真实图像常常包含噪声，对图像进行平滑去噪（高斯平滑）：                      2. 对去噪后的图像求一阶导数，得到图像的一阶响应3.