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Coursera - Sequence Models - Andrew Ng 学习随笔
Hourglass ModuleHourglass模块设计的初衷就是为了捕捉每个尺度下的信息,因为捕捉像脸,手这些部分的时候需要局部的特征,而最后对人体姿态进行预测的时候又需要整体的信息。为了捕获图片在多个尺度下的特征,通常的做法是使用多个pipeline分别单独处理不同尺度下的信息,然后再网络的后面部分再组合这些特征,而作者使用的方法就是用带有skip layers的单个pipeline来保存.
项目需要,给linux安装个 opencv准备编译环境:sudo apt-get install build-essential必须包sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev可选包sudo apt-get install python-d
SIFTSURFFASTORBTODO
Coursera - Convolutional Neural Network - Andrew Ng 学习随笔Part 1Fundations of Convolutional Neural Network一些常识:卷积意义基本性质. 尺寸计算 [((2xPad + Input) - Filter) / Stride + 1]. **Valid Convolution:不加padCou...
export CUDA_HOME=/usr/local/cudaexport PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}sudo rm -rf cudasudo ln -s /usr/local/cuda-9.2 /u
聚类降维概率估计
今天来看两个多目标跟踪算法 IoU Tracker 和 V-IoU Tracker,属于Tracking-by-Detection类属于两篇论文:High-Speed Tracking-by-Detection Without Using Image InformationExtending IOU Based Multi-Object Tracking by Visual Information
我的环境python 2 .7.16 + tensorflow 1.14.0 + cudnn 7.6.0 + cuda 10.1.168 + miniconda2 latest version!!! 以后ubuntu装系统 要把/usr建出来 因为要装软件在usr里面, 即:/(根目录);/usr(软件安装1);/home(软件安装);/swap(内存条作用)命令行登录服务器...







