在对收集到的数据进行可视化的过程中，盲目的选择图表不仅仅图表的效果不好，甚至会产生误导。因此对在数据可视化的过程中常用的一些图表进行下总结柱状图适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模...

多人缺少大语料训练的word2vec模型，在此分享下使用268G+语料训练好的word2vec模型。训练语料：百度百科800w+条，26G+搜狐新闻400w+条，13G+小说：229G+模型参数：window=5min_count=10size=128hs=1negative=0iter=5其它参数见gensim库，执行代码为：gensim.models.Word2Ve...

箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱形图最大的优点就是不受异常值的影响（异常值也称为离群值），可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。目录一、基础概念二、boxplot（一）语法（二）参数详解（三）实例一、基础概念一个boxplot主要包含六个数...

pointplot，如其名，就是点图。点图代表散点图位置的数值变量的中心趋势估计，并使用误差线提供关于该估计的不确定性的一些指示。点图比条形图在聚焦一个或多个分类变量的不同级别之间的比较时更为有用。点图尤其善于表现交互作用：一个分类变量的层次之间的关系如何在第二个分类变量的层次之间变化。重要的一点是点图仅显示平均值（或其他估计值），但在许多情况下，显示分类变量的每个级别的值的分布可能会带有更多..

本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么...

这篇博文介绍仪表盘（gauge）和漏斗图（funne）一、gaugeradius & startAngle & endAngleradius为仪表盘半径，可以是相对于容器高宽中较小的一项的一半的百分比，也可以是绝对的数值。startAngle和饼图类似，同为开始时的角度，默认为225°min & maxsplitNumberaxisLine...

箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱形图最大的优点就是不受异常值的影响（异常值也称为离群值），可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。目录一、基础概念二、boxplot（一）语法（二）参数详解（三）实例一、基础概念一个boxplot主要包含六个数...

Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替.

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