https://www.jishuwen.com/d/2wwU目标检测是计算机视觉领域研究最火热的领域，这从计算机视觉顶会CVPR相关论文中数量就能看得出来。目标检测应用范围广泛，上至卫星遥感，下至自动驾驶，大到鲸鱼保护，小到生物细胞分析，都有其用武之地。我们在论文中常见的MS COCO数据集，多以生活类自然场景中的目标为主，如下图：做一个通用的目标检测器，...

原标题：总结 | 计算机视觉领域最常见几中损失函数作者： Sowmya Yellapragada编译：ronghuaiyang导读损失函数在模型的性能中起着关键作用。选择正确的损失函数可以帮助你的模型学习如何将注意力集中在数据中的正确特征集合上，从而获得最优和更快的收敛。计算机视觉是计算机科学的一个领...

目录一、概述       1、最小值估值法       2、哈希法       3、k-前缀法 二、Linear Counting       1、算法思路   &nbs

ImageDraw模块提供了图像对象的简单2D绘制。用户可以使用这个模块创建新的图像，注释或润饰已存在图像，为web应用实时产生各种图形。PIL中一个更高级绘图库见The aggdraw Module。一、ImageDraw模块的概念1、 Coordinates绘图接口使用和PIL一样的坐标系统，即（0，0）为左上角。2、 Colours为了指定颜色，用户...

Storm与Spark、Hadoop这三种框架，各有各的优点，每个框架都有自己的最佳应用场景。所以，在不同的应用场景下，应该选择不同的框架。Storm是最佳的流式计算框架，Storm由Java和Clojure写成，Storm的优点是全内存计算，所以它的定位是分布式实时计算系统，按照Storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Storm的适用场景：1）流数据

import randomimport cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef fft():"""傅里叶变化:return:"""img = cv.imread('orig.png', 0)f = np.fft.fft2(img)...

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                    Logstash 7.4转发器的配置启动报错的解决过程经过修改配置文件，执行以下命令启动服务nohup bin/logstash -f config/kafka_os_into_es.conf &    ----->

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