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DSP之外部设备连接接口之HPI

通过主机借口HPI,外部主机可以直接访问DSP内部的双访问RAM(DARAM).      HPI可以让外部的主处理器直接访问DSP内存映射中的部分内存,而无需DSP干预。通过主机接口还可以完成DSP的程序引导,DSP向主机发出中断信号要求主机响应中断等功能。HPI提供了一个16位宽的并口,使用14位地址,每个地址装一个16位的字。HPI不能直接访问其他的外设寄存器,如果主机需要从其他外设

系统学习机器学习之神经网络(八) --ADALINE网络

转自:http://www.jianshu.com/p/3c271d59b14c自适应线性神经网络:ADAptive LInear NEuron (Adaline)大纲1. look --- 比Rosenblatt感知器算法的优势2. write --- 吐槽实验结果3. code --- python对比Rosenblatt憋说话,先上图 -.-Rosen

系统学习深度学习(四十一)--AlphaGo Zero强化学习原理

转自:https://www.cnblogs.com/pinard/p/10609228.html本篇主要参考了AlphaGo Zero的论文,AlphaGo Zero综述和AlphaGo Zero Cheat Sheet。1.AlphaGo Zero模型基础    AlphaGo Zero不需要学习人类的棋谱,通过自我对弈完成棋力提高。主要使用了两个模型,第一个就是我们上一节介绍...

系统学习深度学习(三十二)--Double DQN (DDQN)

转自:https://www.cnblogs.com/pinard/p/9778063.html1. DQN的目标Q值计算问题    在DDQN之前,基本上所有的目标Q值都是通过贪婪法直接得到的,无论是Q-Learning, DQN(NIPS 2013)还是 Nature DQN,都是如此。比如对于Nature DQN,虽然用了两个Q网络并使用目标Q网络计算Q值,其第j个样本的目标Q值的计...

系统学习深度学习(三十九)--基于模型的强化学习与Dyna算法框架

转自:https://www.cnblogs.com/pinard/p/10384424.html在前面我们讨论了基于价值的强化学习(Value Based RL)和基于策略的强化学习模型(Policy Based RL),本篇我们讨论最后一种强化学习流派,基于模型的强化学习(Model Based RL),以及基于模型的强化学习算法框架Dyna。1.基于模型的强化学习简介    ...

DSP之外部设备连接接口之EMIF

外部设备连接接口包括外部存储器连接接口(EMIF)、主机接口(HPI)等。外部存储器接口主要用来同并行存储器连接,这些存储器包括SDRAM、SBSRAM、Flash、SRAM存储器等,外部存储器接口还可以同外部并行设备进行连接,这些设备包括并行A/D、D/A转换器、具有异步并行接口的专用芯片,并可以通过外部存储器接口同FPGA、CPLD等连接;主机接口主要用来为主控CPU和C55x处理器之间提供一

系统学习机器学习之神经网络(七) --CPN

1987年,美国学者Robert Hecht-Nielsen提出了对偶传播神经网络模型(Counter Propagation Network,CPN),CPN最早是用来实现样本选择匹配系统的。CPN 网能存储二进制或模拟值的模式对,因此这种网络模型也可用于联想存储、模式分类、函数逼近、统计分析和数据压缩等用途。1.    网络结构与运行原理网络结构如图所示,各层之间的神经元全互联连接。从

图神经网络(二)--GNNs

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75307407目录一、什么是图神经网络二、有哪些图神经网络三、图神经网络的应用一、什么是图神经网络?在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LST

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