爬虫和页面解析都是实操性非常强的技能，需要分析待爬取的网站和信息，过程中不乏需要很多尝试和调整。

Tensorflow2 更新之后，越来越多的工作要慢慢迁移到新版本中，但是我个人认为 tf 版本之间的兼容性有时候真的很让人无语。当找不到对应方法或调用时，大部分可以通过 .compat.v1 来解决，这就不说了；最难受的是，同一个函数，名字完全一致，在 tf1 和 tf2 中调用方法都一样，可是函数内的具体实现却并不同。如下面 in_top_k ：top_k_op = tf.nn.in_top_

异或的基本情况首先说一下异或的概念、表示和计算等基本信息。概念：通俗一点来讲，二进制非 0 即 1，如果是一位二进制之间做异或操作，相同的异或得到 0，不同的异或得到 1。再说的朴素一点，有点像曾经很火的游戏“大家来找茬”，异或只关注“不同”。表示：作为数学符号，异或用 ⊕\oplus⊕ 表示；程序语言中，c/c++ 和 python 都是 ^。计算：上面说到概念的时候，用一位二进制来说的，如果是

写在前面自己在 Mac 上配置 docker 和熟悉基本操作的过程中，参考教程资料会遇到和我实际情况略有不一的地方，所以做个记录方便理解和查看。Docker 在 ubuntu win mac 上 UI 等略有不同或者它们本身也在变化，进一步对比参考资料可以解决。过程中主要参考了菜鸟教程的 docker 教程DockerDocker 的很多介绍不再说了，有镜像和容器的概念，一定程度上可以将“容器”理