作者：FedAI联邦学习链接：https://www.zhihu.com/question/334021426/answer/840727058来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。AutoML技术有很多种，包括:神经网络架构搜索优化器搜索自动添加元学习超参数优化......如果有机器学习和深度学习经验的话，下边这些“...

转载自http://blog.csdn.net/q6324266/article/details/52191499本文是将TX1的板子刷成32位ubuntu系统。实测64位的ubuntu系统在运行caffe时候会有未知错误（英伟达版本的caffe），最后无奈只能刷32位系统，或许其他版本的caffe能使用64位系统，这个本人尚未验证。建议不要下载英伟达版本caffe，太多坑了。

人体检测开发者将本Application部署至Atlas 200 DK或者AI加速云服务器上实现对本地mp4文件或者RTSP视频流进行解码，对视频帧中的行人和人脸进行检测并对其属性进行预测，生成结构化信息发送至Server端进行保存、展示的功能。前提条件部署此Sample前，需要准备好以下环境：已完成Mind Studio的安装。已完成Atlas 200 DK开发者板与Mind...

全球人工智能文章来源：arxiv.org 翻译：林一鸣文章投稿：news@top25.cnMobileNets: 面向手机视觉的高性能卷积网络摘要我们提供一类称为MobileNets的高效模型，用于移动和嵌入式视觉应用。 MobileNets是基于一个流线型的架构，它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网络。我们引入两个简单的全局超参数，在延迟

我们所在的世界每分每秒都在不断的产生海量的文字，图片和视频等信息，Facebook正着力于开发新的AI系统来管理这些信息，从而使人们更好的了解世界，同时在信息冗余的时代仍保持高效的沟通。在现有人工智能的模型训练和部署过程中，通常需要大型数据中心甚至超级计算机来参与计算。在移动设备上利用人工智能来完成实时的复杂数据处理仍然是一个难题。为了解决这样的难题，我们需要一个强大，灵活且便携的深度学习框架。

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版权声明作者：黄文坚本文为大数据杂谈4月13日微信社群分享内容整理。最新人工智能论文：http://paperreading.club今天在这里我给大家讲解一些深度学习中卷积神经网络的原理和一些经典的网络结构卷积神经网络原理浅析卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，当然其现在的应用不仅限于图...