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全球人工智能文章来源：arxiv、Github 编译：马卓奇文章投稿：news@top25.cn　　论文摘要：A-Fast-RCNN模型通过用对抗网络生成具有遮挡和变形的样本，并用其训练检测网络，从而使得网络能够对样本的遮挡和变形问题更加的鲁棒。　　如何学习一个具有变形和遮挡不变形的目标检测器？目前的方法是使用数据驱动的方法来收集大规模的数据集，然后其中会含有不同条

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实话实说，目前大部分人上各种班来学习机器学习，学习大数据，归根到底还是希望能找到一个好的工作，拿到更高的薪水，当然还有一部分原因是自己对这一方面比较感兴趣，希望更深入的了解这个领域。我个人觉得，第一个原因的因素更大。首先，我们看看一个机器学习的系统长成什么样子几乎所有的机器学习系统都是由上述系统图组成，不同的是监督型的系统训练数据可能需要

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