RAG(Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成)是一种将 信息检索与文本生成 相结合的技术框架。它通过以下流程解决大模型(LLM)的“知识盲区”问题:用户问题->从知识库检索相关文档->将文档作为上下文输入LLM->生成精准答案。