模型基础：基于Transformer的架构改进，与原始Codex的差异。关键特性：多任务支持、上下文理解能力、生成效率优化。安全边界的概念：模型行为可控性、输入输出过滤机制。主要挑战：对抗性输入、提示注入、隐私泄露、有害内容生成。

KMP 为全栈开发提供了统一的语言和代码共享基础。从移动端到服务端，再到 AI Agent，开发者可以构建高度一致、高效且面向未来的技术栈。拥抱 KMP 全栈，不仅是技术的整合，更是开发范式的演进。

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