"$mem_total" -lt 4 ] && log_error "内存少于4GB，无法运行" && exit 1。[ "$cpu_cores" -lt 2 ] && log_warn "CPU核心数少于2，性能可能不足"# │ 进程管理│PM2/面板│systemd│。# │特性│面板安装│手动脚本│。# │ 适合人群│运维新手│开发者│。

如果你不想用自己的电脑跑，租一台云服务器也是很好的选择。OpenClaw本身的程序体量并不大，它本质上是一个协调调度的中间层，真正吃资源的是AI模型的推理过程。如果你用OpenClaw来跑定时任务、批量处理、自动化工作流这些，那CPU和内存都不是瓶颈，你更需要关注的是网络稳定性和磁盘的写入性能（日志和缓存会频繁写入）。这基本是能启动操作系统的底线了。因为OpenClaw支持并发处理多个任务，如果你

如果你不想用自己的电脑跑，租一台云服务器也是很好的选择。OpenClaw本身的程序体量并不大，它本质上是一个协调调度的中间层，真正吃资源的是AI模型的推理过程。如果你用OpenClaw来跑定时任务、批量处理、自动化工作流这些，那CPU和内存都不是瓶颈，你更需要关注的是网络稳定性和磁盘的写入性能（日志和缓存会频繁写入）。这基本是能启动操作系统的底线了。因为OpenClaw支持并发处理多个任务，如果你

如果你不想用自己的电脑跑，租一台云服务器也是很好的选择。OpenClaw本身的程序体量并不大，它本质上是一个协调调度的中间层，真正吃资源的是AI模型的推理过程。如果你用OpenClaw来跑定时任务、批量处理、自动化工作流这些，那CPU和内存都不是瓶颈，你更需要关注的是网络稳定性和磁盘的写入性能（日志和缓存会频繁写入）。这基本是能启动操作系统的底线了。因为OpenClaw支持并发处理多个任务，如果你

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