本研究利用分布式声学传感(DAS)技术，通过通信光纤监测城市雨水径流排放。研究团队开发了一种基于深度嵌入聚类(DEC)的无监督学习方法，自动分类降雨诱发的地震噪声。通过对宾夕法尼亚州4.2公里光纤阵列2019-2021年数据的分析，模型成功识别出四种噪声类型：背景噪声、不同强度降雨噪声及雨水排放噪声。结果显示，该方法不仅能预测降雨强度，还能准确估算排水系统21分钟的汇流时间，为城市防洪管理提供了实