在大模型落地研发、办公生产的过程中，AI幻觉是影响模型实用性的核心痛点。所谓AI幻觉，即模型生成看似合理、实则虚假、错误、无依据的内容，常见于代码逻辑、专业知识、数据参数、长文本总结等场景。对于开发者、技术从业者及办公人群而言，模型幻觉会直接导致代码报错、业务方案出错、信息采信失误，大幅增加人工核验成本。