要理解Agentic AI，首先要明白它与传统LLM（大语言模型）的本质区别。传统LLM应用• 输入问题 → 输出答案• 被动响应，一次性交互• 无法使用外部工具• 没有记忆和状态管理AI Agent（智能体）• 感知环境 → 自主决策 → 执行行动 → 达成目标• 主动规划，多轮迭代• 可以使用工具（API、数据库、代码执行等）• 具备短期和长期记忆• 能够反思和优化AI Agent的核心组件：