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最近在开发一个集成ChatGPT API的对话应用时，遇到了一个让人头疼的问题：用户每次刷新页面或重新登录后，之前的聊天记录就全部消失了。这就像每次打电话都要重新自我介绍一样，用户体验大打折扣。
基于火山引擎豆包大模型，从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答，而是需要你亲手打通 ASR（语音识别）→ LLM（大脑思考）→ TTS（语音合成）的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说，这是个绝佳的练手项目。架构理解：掌握实时语音应用的完整技术链路（ASR→LLM→TTS）技能提升：学会申请、配置与调用火山引擎AI服务定制能力：通过代码修改自定义角色性
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下一步，我们准备把强化学习引入对话策略，做“动态话术”，并探索 LLM 与图谱的联合推理，让客服系统既能“对答如流”，也能“有据可查”。如果你也在啃知识运营这块硬骨头，希望这篇实战笔记能给你一点参考，少走点弯路，多点时间喝咖啡。把实体对 <s, o> 及上下文喂给 BERT+CLS 二分类，判断是否存在“属于”“导致”“修复”等 7 种关系。训练 30 epoch，F1 值 0.91，足够下游使用
基于火山引擎豆包大模型，从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答，而是需要你亲手打通 ASR（语音识别）→ LLM（大脑思考）→ TTS（语音合成）的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说，这是个绝佳的练手项目。架构理解：掌握实时语音应用的完整技术链路（ASR→LLM→TTS）技能提升：学会申请、配置与调用火山引擎AI服务定制能力：通过代码修改自定义角色性
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