基于火山引擎豆包大模型，从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答，而是需要你亲手打通 ASR（语音识别）→ LLM（大脑思考）→ TTS（语音合成）的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说，这是个绝佳的练手项目。架构理解：掌握实时语音应用的完整技术链路（ASR→LLM→TTS）技能提升：学会申请、配置与调用火山引擎AI服务定制能力：通过代码修改自定义角色性

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能否让模型自己决定“这段对话我该记住什么”？即自适应摘要 + 动态遗忘，如何避免“忘光”或“死记”？如果把 CE 做成可插拔的 sidecar 服务，是否就能让无状态业务 Pod 水平扩容，而状态统一外置？当 CE 的记忆规模达到百万级用户、GB 级文本，如何设计分层存储（热 Redis + 冷 OSS）以及向量检索，实现“相似问题直接召回历史答案”？把两种工程手段都玩一遍后，最大的感受是：没有银