基于火山引擎豆包大模型，从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答，而是需要你亲手打通 ASR（语音识别）→ LLM（大脑思考）→ TTS（语音合成）的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说，这是个绝佳的练手项目。架构理解：掌握实时语音应用的完整技术链路（ASR→LLM→TTS）技能提升：学会申请、配置与调用火山引擎AI服务定制能力：通过代码修改自定义角色性

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对非线性关系捕捉能力强、能处理混合类型特征、且具备防过拟合机制。线性回归/逻辑回归：优点是简单、可解释性强。但票房与特征（如演员热度、档期）之间的关系往往是非线性的，线性模型难以拟合，通常作为性能基线（Baseline）使用。随机森林：集成学习算法，通过构建多棵决策树并投票，能有效防止过拟合，对特征量纲不敏感，是很好的入门选择。但它在调优上相对XGBoost不够灵活。：这是我们的主力推荐。它是梯度

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