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基于火山引擎豆包大模型，从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答，而是需要你亲手打通 ASR（语音识别）→ LLM（大脑思考）→ TTS（语音合成）的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说，这是个绝佳的练手项目。架构理解：掌握实时语音应用的完整技术链路（ASR→LLM→TTS）技能提升：学会申请、配置与调用火山引擎AI服务定制能力：通过代码修改自定义角色性
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Kafka（数据接入） -> Spark Structured Streaming（实时处理） -> PostgreSQL（结果存储）。这条链路清晰、技术选型有据、代码具备工程性，足以支撑一个优秀的毕设。多城市联邦学习：如何在不共享原始数据（各城市数据保密）的前提下，联合多个城市的模型共同训练一个更优的交通预测模型？这涉及到隐私计算的前沿领域。简易Web看板。
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