基于火山引擎豆包大模型，从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答，而是需要你亲手打通 ASR（语音识别）→ LLM（大脑思考）→ TTS（语音合成）的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说，这是个绝佳的练手项目。架构理解：掌握实时语音应用的完整技术链路（ASR→LLM→TTS）技能提升：学会申请、配置与调用火山引擎AI服务定制能力：通过代码修改自定义角色性

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提示工程架构实战：上下文工程在智能客服中的高并发优化方案摘要：智能客服系统在实时咨询场景中常面临上下文丢失、响应延迟等问题。本文基于提示工程架构，通过对话状态管理、上下文压缩和异步处理机制，实现毫秒级响应与99%的意图识别准确率。开发者将获得可复用的工程化方案，包括Python实现的核心对话引擎代码和压力测试数据。