本数据集涵盖13万张多场景道路车辆图像，覆盖城市道路、高速、乡村等20+场景及8种光照和天气条件。包含轿车、SUV、卡车、摩托车等多类型车辆，支持自动驾驶、ADAS功能研发、车联网安全检测和智能交通监控等应用。标注精细，包括3D包围框、关键点及遮挡率信息，兼容COCO、YOLO、TFRecord等格式，可直接用于TensorFlow/PyTorch训练。数据来源多传感器融合采集，经过严格清洗与人工

在大型牧场中，这种自动化识别技术可以显著减少人工成本，提高管理效率，同时通过持续监测动物的行为模式，及时发现异常情况，预防疾病传播，保障动物健康。通过长期的行为数据积累和分析，可以建立动物健康状态的评估模型，提前预警潜在的健康问题。该数据集不仅涵盖了丰富的视觉场景和动物姿态，更重要的是采用了YOLOv8格式的精准标注，为深度学习模型的训练提供了高质量的数据支撑。随着人工智能技术在农业领域的深入应用

在大型牧场中，这种自动化识别技术可以显著减少人工成本，提高管理效率，同时通过持续监测动物的行为模式，及时发现异常情况，预防疾病传播，保障动物健康。通过长期的行为数据积累和分析，可以建立动物健康状态的评估模型，提前预警潜在的健康问题。该数据集不仅涵盖了丰富的视觉场景和动物姿态，更重要的是采用了YOLOv8格式的精准标注，为深度学习模型的训练提供了高质量的数据支撑。随着人工智能技术在农业领域的深入应用

【摘要】南京方言数据集收录300小时高质量自然对话音频，由120名本地发音人在专业录音棚录制，纯正度达98%以上。数据集创新性地构建了七种基础情绪场景，包含情感强度渐变和自然副语言特征，严格遵循话轮转换规律，覆盖从日常寒暄到深度探讨的多层次话题。该资源填补了南京话高质量语音数据空白，可支持方言语音识别、情感计算、对话系统开发及文化遗产保护等多元应用场景，兼具学术价值与产业应用潜力。

本多语种语音识别数据集包含15种主要语言的1,500个高质量WAV音频文件（约50小时），涵盖英语、法语、日语等印欧、亚洲、南岛和阿尔泰语系，每种语言100个样本均匀分布。数据集特点包括专业录音品质、精准JSON标注、多场景覆盖（日常对话、商务交流等）及标准化格式，适用于语音识别系统开发、智能助手、教育科技和医疗健康等领域。通过哈希命名确保安全性，支持端到端模型训练，为多语种AI应用提供可靠数据支

摘要 本数据集汇集了覆盖K12全学段的优质题目资源，总计超过2100万道题目，涵盖语文、数学、英语等9大学科。数据采用标准JSON格式存储，包含题目内容、答案解析、难度分级和知识点标注等完整信息。该数据集具有数据规模大、学科覆盖广、结构规范等特点，可为智能题库系统开发、教育AI模型训练等应用提供高质量数据支持。通过典枢数据交易平台获取，持续更新保持与教学大纲同步。

摘要 本数据集基于百度知道平台，收录了10,000条真实中文问答数据，涵盖技术、生活、教育等多个领域。数据采用结构化JSON格式，包含问题标题、内容、标签、回复及用户互动信息等完整字段。该数据集具有真实性高、领域覆盖广、标注完整等特点，适用于智能问答系统开发、对话模型训练、知识图谱构建等应用场景。通过分析用户问答行为模式，可为中文自然语言处理研究提供宝贵资源，助力开发更符合中文用户习惯的AI应用。

摘要 本数据集基于百度知道平台，收录了10,000条真实中文问答数据，涵盖技术、生活、教育等多个领域。数据采用结构化JSON格式，包含问题标题、内容、标签、回复及用户互动信息等完整字段。该数据集具有真实性高、领域覆盖广、标注完整等特点，适用于智能问答系统开发、对话模型训练、知识图谱构建等应用场景。通过分析用户问答行为模式，可为中文自然语言处理研究提供宝贵资源，助力开发更符合中文用户习惯的AI应用。

摘要 本数据集基于百度知道平台，收录了10,000条真实中文问答数据，涵盖技术、生活、教育等多个领域。数据采用结构化JSON格式，包含问题标题、内容、标签、回复及用户互动信息等完整字段。该数据集具有真实性高、领域覆盖广、标注完整等特点，适用于智能问答系统开发、对话模型训练、知识图谱构建等应用场景。通过分析用户问答行为模式，可为中文自然语言处理研究提供宝贵资源，助力开发更符合中文用户习惯的AI应用。

摘要：胃肠病学多模态数据集整合了医学图像（内窥镜、放射学、组织病理学）与临床文本，聚焦胃肠疾病诊断场景，提供结构化JSON格式的282个数据项。其优势在于模态融合、场景专一和任务适配性，支持视觉语言模型（VLM）和多模态大语言模型（MLLM）的微调，应用于临床辅助诊断（病灶识别、报告生成）、医学研究（疾病关联分析）及医学教育。该数据集填补了胃肠病学AI训练数据的空白，推动跨模态医疗AI发展。获取方