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话术培训基于Rokid

基于 AR 智能眼镜的客服话术陪练复盘系统|完整技术路线(CSDN 发布版) 一、项目整体概述 本项目面向线下客服、销售话术岗前培训场景,基于 Rokid AR 智能眼镜硬件,搭建可视化低代码工作流,实现「实景对话采集→多轮对话上下文管理→对话结束 AI 自动复盘评分→结构化报告输出」全链路闭环,无需后端开发人员即可快速迭代业务逻辑,适配门店、企业线下培训轻量化部署。

GOASS情感助手

{"scene":"","speaker":"","surface_meaning":"","hidden_need":"","conflict_score":数值}轻量参数提取前置,提前过滤无效文本、锁定关键字段,大模型仅处理标准化结构化数据,token消耗降低40%以上,面对面实时对话无卡顿。conflict_score阈值60可自定义,日常平和对话分值低,仅输出简短温馨提示,不推送长篇沟通话

话术培训基于Rokid

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用rokid 做了一个恋爱助手 方便我们日常与情侣沟通

系统采用「意图分流+多Agent分工+端云协同」架构,在眼镜端实现表达优化、情绪陪伴、沟通复盘、关系记忆、成长分析五大核心能力,全程语音交互、镜片轻量展示,为亲密关系经营提供低负担的智能辅助方案。本文基于GPASS低代码平台,快速落地了一套面向情侣陪伴的智能眼镜多智能体系统,验证了「可视化编排+端云协同+Multi-Agent」方案在可穿戴场景的可行性。工作流采用「入口-分流-分工-汇总-出口」的

宠物管家百宝箱工作流完整技术文档

本项目基于支付宝百宝箱低代码工作流搭建宠物服务预约智能助手,采用「意图识别分发+多业务插件分支+环境分支支付+大模型兜底澄清」的分层流程架构,完整覆盖宠物消费全链路:门店推荐、洗护美容预约、宠物商品选购、订单支付,无匹配意图时由大模型节点做对话引导兜底。

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