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AI 编程的核心,正在从“模型”变成“工作流”

AI 编程正从单一模型转向多模型工作流协作。随着项目复杂度提升,开发者不再追求"全能AI",而是根据不同环节选择最适合的工具:Codex用于分析和规划、Claude Code处理工程执行、DeepSeek负责大规模代码生成、Cursor处理日常开发。这种分工模式能兼顾效率与成本,特别是将高推理模型用于思考环节,便宜模型用于执行任务。值得注意的是,过度自动化容易导致失控,因此成熟团队往往采用半自动工

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AI 编程的核心,正在从“模型”变成“工作流”

AI 编程正从单一模型转向多模型工作流协作。随着项目复杂度提升,开发者不再追求"全能AI",而是根据不同环节选择最适合的工具:Codex用于分析和规划、Claude Code处理工程执行、DeepSeek负责大规模代码生成、Cursor处理日常开发。这种分工模式能兼顾效率与成本,特别是将高推理模型用于思考环节,便宜模型用于执行任务。值得注意的是,过度自动化容易导致失控,因此成熟团队往往采用半自动工

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