回答问题

是否可以遍历这样的表:

mysql> 从 `stackoverflow`.`Results`中选择 *;

+--------------+---------+-------------+--------+

| 身份证号 |类型 |标准_ID |结果 |

+--------------+---------+-------------+--------+

| 1 |汽车 |环境 | 1 |

| 2 |汽车 |气体| |

| 3 |汽车 |年龄 | |

| 4 |自行车 |环境 | 1 |

| 5 |自行车 |气体| |

| 6 |自行车 |年龄 | 1 |

| 7 |巴士 |环境 | 1 |

| 8 |巴士 |气体| 1 |

| 9 |巴士 |年龄 | 1 |

+--------------+---------+-------------+--------+

一组 9 行(0.00 秒)

进入这个:

+-----+---+-----+------+

| 类型 |环境 |气|年龄 |

+-----+---+-----+------+

| 车| 1 | | |

| 自行车| 1 | | 1 |

| 客车| 1 | 1 | 1 |

+-----+---+-----+------+

目的是选择所有CRITERIA_ID并将它们用作列。作为行,我喜欢使用所有的TYPEs 。

• 所有标准:SELECT distinct(CRITERIA_ID) FROM stackoverflow.Results;

• 所有类型SELECT distinct(TYPE) FROM stackoverflow.Results;

但是如何将它们组合成一个视图或smth。像这样?

如果你喜欢玩数据。这是生成表的脚本:

CREATE SCHEMA `stackoverflow`;
CREATE TABLE `stackoverflow`.`Results` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `TYPE` varchar(50) NOT NULL,
  `CRITERIA_ID` varchar(5) NOT NULL,
  `RESULT` bit(1) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`)
) 
ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `stackoverflow`.`Results`
(
 `ID`,
 `TYPE`,
 `CRITERIA_ID`,
 `RESULT`
)
VALUES
( 1, "car", env, true ),
( 2, "car", gas, false ),
( 3, "car", age, false ),
( 4, "bike", env, true ),
( 5, "bike", gas, false ),
( 6, "bike", age, true ),
( 7, "bus", env, true ),
( 8, "bus", gas, true ),
( 9, "bus", age, true );

Answers

不幸的是,MySQL 没有PIVOT函数,这基本上是你想要做的。因此,您需要使用带有CASE语句的聚合函数:

SELECT type,
  sum(case when criteria_id = 'env' then result end) env,
  sum(case when criteria_id = 'gas' then result end) gas,
  sum(case when criteria_id = 'age' then result end) age
FROM results
group by type

参见SQL Fiddle with Demo

现在,如果您想动态执行此操作,这意味着您事先不知道要转置的列,那么您应该查看以下文章:

动态数据透视表(将行转换为列)

您的代码如下所示:

SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'SUM(IF(CRITERIA_ID = ''',
      CRITERIA_ID,
      ''', RESULT, NULL)) AS ',
      CRITERIA_ID
    )
  ) INTO @sql
FROM
  Results;
SET @sql = CONCAT('SELECT type, ', @sql, ' FROM Results GROUP BY type');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

参见SQL Fiddle with Demo