MySQL和PostgreSQL都是开源的关系数据库管理系统(简称数据库)。它们通常用于在web应用程序中存储数据,但也可以用于其他类型的应用程序,例如数据仓库。

本文将向您介绍MySQL和PostgreSQL的主要功能,并帮助您确定哪种最适合您的数据仓库。您还将了解这两个数据库如何处理数据以及它们的结构。

什么是数据仓库?

数据仓库是一种数据管理平台,旨在帮助商业智能(BI)和分析活动。数据仓库专门用于查询和分析,它们经常存储大量历史数据。数据仓库的数据通常来自各种来源,包括应用程序事件日志和事务应用程序。

数据仓库是一个从各种来源收集和组织大量数据的系统。其分析能力使企业能够从数据中获得重要的业务见解,从而做出更好的决策。随着时间的推移,它积累的历史记录对数据科学家和行业专家极为有用。

云数据仓库是存储在云中而不是内部的数据存储库。这种方法具有许多优点:它允许您随着业务需求的增长扩展数据仓库容量,使您能够访问范围广泛的数据存储和处理服务,并减少了总体数据中心占地面积。

然而,云数据仓库需要强大的数据基础设施和流程来管理增加的工作量,并且通常比内部部署的数据仓库横向扩展的成本更高。另一方面,如果您的组织需要立即访问大量数据,或者如果您希望在投入内部基础设施之前使用数据仓库测试waters,那么云数据仓库是一个很好的选择。

用于数据仓库的MySQL

来源

MySQL是一款开源软件,这意味着任何人都可以安装、使用和调整它。这也意味着它易于抓取和释放。可以检查和修改其源代码以满足特定需要。它还支持各种数据类型和字符集。它特别适用于具有高速需求的大型数据库。

MySQL是一种广泛使用的开源数据库管理系统。毫不奇怪,这个数据库被用于数据仓库。虽然MySQL非常适合创建快速事务性数据库,但它不适合进行认真的分析工作,尤其是在面对各种数据源时。

如果您发现自己处于需要执行涉及不同数据源的深度分析任务的情况下,您应该考虑建立数据仓库。

用于数据仓库的PostgreSQL

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PostgreSQL是任务关键型应用程序中最常用的开源数据仓库。PostgreSQL为大规模数据仓库提供了广泛的功能。其中包括关系数据模型;高级数据分析能力,包括数据屏蔽、窗口功能和聚合框架;以及强健的内置复制、群集和故障切换复制。

除此之外,PostgreSQL还提供了数据扩展能力(多达数千个节点)、数据安全性和法规遵从性、高可用性支持、灾难恢复、多站点部署以及集成的BI工具集(包括报告和数据可视化)。

PostgreSQL最吸引人的特性是它是开源的,并得到了广泛的社区支持。PostgreSQL由于其全面的功能,是构建数据仓库的理想选择。

MySQL与PostgreSQL

说到数据仓库,MySQL和PostgreSQL是两种最流行的开源数据库。这两个数据库由于其全面的功能集,通常用于构建数据仓库。尤其是PostgreSQL,由于其强大的复制和扩展功能,它是构建数据仓库的最佳选择。另一方面,MySQL对于那些需要强大的内部数据仓库但不需要PostgreSQL数据仓库的高可用性、可扩展性和功能的组织来说是一个不错的选择。

由于MySQL不支持视图定义中的子查询,因此它实际上对BI系统没有用处,因为数据仓库通常被认为是一种集市。Postgres包括许多工具和扩展,如pgAgent和语言包,使其成为一个优秀的数据仓库解决方案。

对于具有应用程序生成的查找和精心编制的模式的非常庞大的面向OLTP的系统,MySQL的性能优于PostgreSQL。这是因为InnoDB对于这种类型的用例非常快速和方便,而PostgreSQL的存储垃圾收集器可能会导致大规模问题。然而,由于数据仓库通常批量加载相对不频繁的单个记录更新,因此垃圾收集器不是一个主要问题。

虽然与MySQL相比,PostgreSQL具有更好的查询优化器、更好的连接处理和更大的灵活性,但在数据仓库等分析环境中,这是一项巨大的资产。

结论

虽然MySQL的SQL风格与大多数其他主流方言非常相似,但MySQL似乎仍然缺乏一些独特的功能,使Postgres中的分析更容易。Postgres尽管是面向行的,但可以轻松处理分析查询。它只需要几次调整和测量。虽然Postgres是一个很好的选择,但请记住,在某些情况下,从长远来看,基于云的仓库可能更容易处理和维护。