libtorch （PyTorch C++）根据系统(Win/Mac/Linux)和GPU/CUDA(version) 选择install 之后就可通过Cmake find_package 直接使用，但是默认编译libtorch 为 C++14,如果和其他 C++17 编译得到的库共同链接到项目，就可能产生一系列问题：如下图，原因是先链接 C++14 编译的torch，会将编译设为 C++14，再去链接C++17的库，就无法识别C17加入标准库的内容，编译报错。实际上先链接C++17 的其他库，再链接 torch 可解决这个问题。但是想从根源解决链接问题需要手动使用C++17重编torch.

/data/code/ml-platform-thirdparty/seastar/include/seastar/util/std-compat.hh:154:23: error: ‘optional’ in namespace ‘std’ does not name a template type
 using optional = std::optional<T>;
                       ^~~~~~~~

C++17 编译 libtorch 步骤：

CentOS 7 build
  1. 安装 devtoolset-9，并设置CC、CXX变量
    a. sudo yum install centos-release-scl
    b. sudo yum-config-manager --enable rhel-server-rhscl-9-rpms
    c. sudo yum install devtoolset-9
  2. 替换所有CMakeLists.txt、*.cmake 中的 CXX_STANDARD 14 为 17
  3. 修改 caffe2/onnx/helper.h 中的 MakeTensor 接口，去掉最后一个参数的引用，
否则会出现 undefined reference
  4. cmake .. -G Ninja -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo \
                       -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON \
                       -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/data/code/ml-platform-thirdparty/libtorch \
                       -DUSE_NCCL=OFF -DONNX_ML=OFF -DUSE_DISTRIBUTED=OFF
  5. ninja