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深度学习之OpenCV的DNN模块
共12课时
14
——深度学习入门； ——OpenCV学习者； ——计算机视觉学习者；
李立宗
南开大学硕士，在天津本地一所高校任副教授。目前，专注于人工智能、数据分析方向的课程研发工作。
课程概述

课程介绍

了解OpenCV中DNN模块的功能，掌握DNN模块的使用方法，了解OpenCV内DNN进行计算机视觉分析的基本功能。

适用人群

——深度学习入门； ——OpenCV学习者； ——计算机视觉学习者；
课程目录
  • 导读——DNN功能
    7分11秒 2021-11-05 
  • 2
    导读——课程概述
    3分50秒 2021-11-05 
  • 3
    导读——DNN模块基础
    5分20秒 2021-11-05 
导入模型
  • 1
    导入模型
    9分36秒 2021-11-05 
图像预处理
  • 1
    图像预处理——导入
    4分52秒 2021-11-05 
  • 2
    图像预处理——scalefactor参数
    4分35秒 2021-11-05 
  • 3
    图像预处理——size参数
    7分31秒 2021-11-05 
  • 4
    图像预处理——mean参数
    6分38秒 2021-11-05 
  • 5
    图像预处理——swapRB参数
    6分7秒 2021-11-05 
  • 6
    图像预处理——crop参数
    9分9秒 2021-11-05 
  • 7
    图像预处理——ddepth参数
    5分24秒 2021-11-05 
推理
  • 1
    推理
    5分2秒 2021-11-05