mysql实现数据持久化的方式_k8s之Mysql实现数据持久化
注意yaml配置文件中的注言，与格式的缩进一、1.Persistent Volume，即PV，是集群中已由管理员配置的一段网络存储，相当于一个存储卷，一块存储盘。由管理员或者由StorageClass，存储类自动管理。2.Persistent Volume Claim，即PVC，是用户存储的请求，相当于Pod，Pod消耗节点资源，而PVC消耗存储资源，通俗点说就是，pv是创建的总空间，pvc从总空
注意yaml配置文件中的注言，与格式的缩进
一、
1.Persistent Volume，即PV，是集群中已由管理员配置的一段网络存储，相当于一个存储卷，一块存储盘。由管理员或者由StorageClass，存储类自动管理。
2.Persistent Volume Claim，即PVC，是用户存储的请求，相当于Pod，Pod消耗节点资源，而PVC消耗存储资源，通俗点说就是，pv是创建的总空间，pvc从总空间中申请空间使用。
3.PV的访问控制类型(accessModes)：
(1)ReadWriteOnce：访问模式为只能以读写的方式挂载到单个节点
(2)ReadWriteMany：访问模式为只能以读写的方式挂载到多个节点
(3)ReadOnlyOnce：访问模式为只能以只读的方式挂载到单个节点
4.PV的空间回收策略(persistentVolumeReclaimPolicy)：
(1)Recycle：自动清除数据。
(2)Retain：需要管理员手动回收。
(3)Delete：云存储专用。
5.PV与PVC相互的关联，通过的是accessModes(访问模式)和storageClassName(存储类的名字)来定义的。
二、用MySQL实验模拟数据持久化的作用：
**1.首先搭建NFS共享服务：**
1.[root@master ~]# yum install -y nfs-utils rpcbind #这里注意三台都要安装NFS服务。
2.[root@master ~]# vim /etc/exports
3./nfsdata *(rw,sync,no_root_squash)
4.[root@master ~]# mkdir /nfsdata
5.[root@master ~]# systemctl start rpcbind
6.[root@master ~]# systemctl start nfs-server.service
7.[root@master ~]# showmount -e
8.Export list for master:
9./nfsdata *
**2.创建PV资源对象：**
1.[root@master ~]# mkdir yaml
2.[root@master ~]# cd yaml/
3.[root@master yaml]# vim nfs-pv.yaml
4.
5.apiVersion: v1
6.kind: PersistentVolume
7.metadata:
8. name: lbh-pv
9.spec:
10. capacity:
11. storage: 1Gi
12. accessModes:
13. - ReadWriteOnce #访问模式为只能以读写的方式挂载单个节点。
14. persistentVolumeReclaimPolicy: Retain #PV空间回收策略为手动回收。
15. storageClassName: nfs #定义存储类的名字
16. nfs:
17. path: /nfsdata/lbh-pv
18. server: 192.168.2.50
执行yaml文件，查看状态：
1.[root@master yaml]# kubectl apply -f nfs-pv.yaml
2.persistentvolume/lbh-pv created
3.[root@master yaml]# kubectl get pv
4.NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
5.lbh-pv 1Gi RWO Retain ** Available ** nfs 27s **注意pv的状态Available：**
PV创建成功。
**3.创建PVC资源对象：**
1.[root@master yaml]# vim nfs-pvc.yaml
2.
3.apiVersion: v1
4.kind: PersistentVolumeClaim
5.metadata:
6. name: lbh-pvc
7.spec:
8. accessModes:
9. - ReadWriteOnce #这里的访问模式必须与PV资源一致
10. resources:
11. requests:
12. storage: 1Gi
13. storageClassName: nfs #存储类的名字，必须与PV资源一致
**执行yaml文件，查看PVC及PV状态：**
1.[root@master yaml]# kubectl apply -f nfs-pvc.yaml
2.persistentvolumeclaim/lbh-pvc created
3.[root@master yaml]# kubectl get pv
4.NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
5.lbh-pv 1Gi RWO Retain **Bound ** default/lbh-pvc nfs 3m55s
6.[root@master yaml]# kubectl get pvc
7.NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
8.lbh-pvc ** Bound** lbh-pv 1Gi RWO nfs 10s
```注意是否关联Bound：
4.创建Deployment资源对象，镜像为mysql：5.6
节点提前下载镜像：
1.[root@node01 ~]# docker pull mysql:5.6
2.[root@node02 ~]# docker pull mysql:5.6
**创建Deployment资源对象：**
1.[root@master yaml]# vim mysql.yaml
2.
3.apiVersion: extensions/v1beta1
4.kind: Deployment
5.metadata:
6. name: lbh-mysql
7.spec:
8. selector:
9. matchLabels:
10. app: mysql
11. template:
12. metadata:
13. labels:
14. app: mysql
15. spec:
16. containers:
17. - image: mysql:5.6
18. name: mysql
19. env: #定义变量，这里定义MySQL数据库的密码
20. - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
21. value: 123.com
22. volumeMounts:
23. - name: mysql-storage
24. mountPath: /var/lib/mysql #数据库的数据存放目录，对这个目录做持久化
25. volumes:
26. - name: mysql-storage
27. persistentVolumeClaim:
28. claimName: lbh-pvc #指定PVC资源。
**执行yaml文件，查看状态：**
1.[root@master yaml]# kubectl apply -f mysql.yaml
2.deployment.extensions/lbh-mysql created
3.[root@master yaml]# kubectl get pod
4.NAME READY STATUS RESTARTS AGE
5.lbh-mysql-59778fd8d6-xhk7h 0/1 ContainerCreating 0 3m7s
**这时候容器一直处于容器创建中，可以采用四种方式来排错：
(1)使用kubectl describe命令来查看Pod的详细信息。
(2)使用kubectl logs命令来查看Pod的日志，因为容器没有创建成功，所以不存在日志。
(3)查看本机的message日志
(4)查看kubelet的日志。**
使用kubectl describe命令查看Pod的详细信息：
[root@master yaml]# kubectl describe pod lbh-mysql-59778fd8d6-xhk7h
最后一条信息：
mount.nfs: mounting 192.168.2.50:/nfsdata/lbh-pv failed, reason given by server: No such file or directory
根据提示得出，在挂载NFS存储目录时，指定的目录不存在。
进行创建目录，再次查看Pod'状态：
1.[root@master yaml]# mkdir -p /nfsdata/lbh-pv
2.[root@master yaml]# kubectl get pod
3.NAME READY STATUS RESTARTS AGE
4.lbh-mysql-59778fd8d6-xhk7h 1/1 Running 0 12m
Deployment资源创建成功。
**5.进入MySQL数据库，创建测试数据。**
1.[root@master yaml]# kubectl exec -it lbh-mysql-59778fd8d6-xhk7h -- mysql -uroot -p123.com
2.mysql> show databases; #查看数据库。
3.+--------------------+
4.| Database |
5.+--------------------+
6.| information_schema |
7.| mysql |
8.| performance_schema |
9.+--------------------+
10.3 rows in set (0.01 sec)
11.
12.mysql> create database lbh; #创建数据库。
13.
14.mysql> use lbh; #选择使用的数据库。
15.Database changed
16.mysql> create table lbh_id( id int(4)); #创建表。
17.
18.mysql> insert lbh_id values(9224); #在表中插入数据。
19.
20.mysql> select * from lbh_id; #查看表中所以数据。
21.+------+
22.| id |
23.+------+
24.| 9224 |
25.+------+
26.1 row in set (0.00 sec)
27.
28.mysql> exit
在本地查看数据：
1.[root@master yaml]# ls /nfsdata/lbh-pv/
2.auto.cnf ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1 lbh mysql performance_schema
数据存在。
**6.查看Pod运行在哪个节点，关闭对应的节点上的kubelet，查看是否重新创建Pod，创建后的Pod数据是否还存在：**
1.[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide
2.NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
3.lbh-mysql-59778fd8d6-xhk7h 1/1 Running 0 26m 10.244.1.4 node01
4.
5.[root@node01 ~]# systemctl stop kubelet.service
6.
7.[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide -w
8.lbh-mysql-59778fd8d6-xhk7h 1/1 Running 0 28m 10.244.1.4 node01
9.lbh-mysql-59778fd8d6-xhk7h 1/1 Terminating 0 33m 10.244.1.4 node01
10.lbh-mysql-59778fd8d6-cf6g4 0/1 Pending 0 0s
11.lbh-mysql-59778fd8d6-cf6g4 0/1 Pending 0 0s node02
12.lbh-mysql-59778fd8d6-cf6g4 0/1 ContainerCreating 0 1s node02
13.lbh-mysql-59778fd8d6-cf6g4 1/1 Running 0 2s 10.244.2.9 node02
**Pod重新创建成功，进入Pod查看数据是否存在：**
1.[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide
2.NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
3.lbh-mysql-59778fd8d6-cf6g4 1/1 Running 0 12s 10.244.2.10 node02
4.lbh-mysql-59778fd8d6-xhk7h 1/1 Terminating 0 44m 10.244.1.4 node01
5.
6.[root@master yaml]# kubectl exec -it lbh-mysql-59778fd8d6-cf6g4 -- mysql -uroot -p123.com
7.mysql> show databases;
8.+--------------------+
9.| Database |
10.+--------------------+
11.| information_schema |
12.| lbh |
13.| mysql |
14.| performance_schema |
15.+--------------------+
16.4 rows in set (0.01 sec)
17.
18.mysql> use lbh
19.Database changed
20.mysql> select * from lbh_id;
21.+------+
22.| id |
23.+------+
24.| 9224 |
25.+------+
26.1 row in set (0.00 sec)
数据还存在，再次查看本地的文件：
1.[root@master yaml]# ls /nfsdata/lbh-pv/
2.auto.cnf ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1 lbh mysql performance_schema
MySQL的数据持久化完成。
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