apache默认端口号是什么_不懂什么是Skywalking?看这吧!
思维导图文章已收录Github精选,欢迎Star:https://github.com/yehongzhi/learningSummary概述skywalking又是一个优秀的国产开源框架,2015年由个人吴晟(华为开发者)开源 , 2017年加入Apache孵化器。skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos...
思维导图
文章已收录Github精选,欢迎Star:https://github.com/yehongzhi/learningSummary
概述
skywalking又是一个优秀的国产开源框架,2015年由个人吴晟(华为开发者)开源 , 2017年加入Apache孵化器。
skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案(官网介绍)。
一、OpenTracing规范
OpenTracing是一种分布式系统链路跟踪的设计原则、规范、标准。
类似JDBC的规范,主要为了提供一套标准的JDBC API。OpenTracing也是一样,是为了统一提供一套链路追踪的标准API,所制定的一种规范。
OpenTracing通过提供平台无关、厂商无关的API,使得开发人员能够方便的添加(或更换)追踪系统的实现。
类似于JDBC的规范由各个数据库厂商实现一样,OpenTracing规范也是有很多实现的产品,下面介绍一下落地的产品。
1.1 实现OpenTracing的产品
Jaeger:Jaeger是由Uber公司开源发布的,受到Dapper和OpenZipkin启发。后端使用Go语言,前端(用户界面)使用React 。优点是上传采用的是udp传输,效率高速度快。缺点就是丢包,影响了整条调用链,而且不支持告警和JVM监控。
Zipkin:SpringCloud官方推荐,可以与SpringCloud有良好集成,实现方式是拦截请求,发送(http)数据到zipkin服务。缺点在于不支持告警,不支持JVM监控,通信方式使用Http请求向Zipkin上报信息,比较耗性能。
SkyWalking:国人(吴晟)开发,支持dubbo,SpringCloud,SpringBoot集成,代码无侵入,通信方式采用GRPC,性能较好,实现方式是java探针,支持告警,支持JVM监控,支持全局调用统计等等,功能较完善。缺点是依赖较多,需要ElasticSearch,JDK环境,Nacos注册中心等。
1.2 skywalking的特点
比较重要的特点,我觉得是轻量高效,对代码无侵入性。对于微服务,支持dubbo,SpringBoot,SpringCloud集成。
二、安装部署
环境:CentOS 7.5,MySQL 5.7.26,Nacos 1.3.1(注册中心),JDK 1.8,skywalking 8.1.0。
除了skywalking之外,其他需要用到的组件我就不介绍怎么安装了,比较简单。安装skywalking其实很简单,下面一步一步来讲解。
第一步,下载。在官网下载即可,选择8.1.0版本,如果要使用ES作为存储仓库,那就要选择es7的版本。
第二步,解压。找到config目录下的application.yml文件,然后修改配置。
需要修改的配置内容如下:
cluster:
selector: ${SW_CLUSTER:nacos}
#单机模式
standalone:
#使用nacos作为注册中心
nacos:
# 注册到nacos的服务名
serviceName: ${SW_SERVICE_NAME:"SkyWalking_OAP_Cluster"}
#nacos服务端的地址
hostPort: ${SW_CLUSTER_NACOS_HOST_PORT:192.168.0.105:8848}
# Nacos Configuration namespace命名空间
namespace: ${SW_CLUSTER_NACOS_NAMESPACE:"public"}
core:
selector: ${SW_CORE:default}
default:
#skywalking服务端的REST绑定的IP
restHost: ${SW_CORE_REST_HOST:192.168.0.107}
#skywalking服务端的REST调用的端口
restPort: ${SW_CORE_REST_PORT:12800}
#skywalking服务端GRPC通信绑定的IP
gRPCHost: ${SW_CORE_GRPC_HOST:192.168.0.107}
#skywalking服务端GRPC通信绑定的端口
gRPCPort: ${SW_CORE_GRPC_PORT:11800}
storage:
#选择使用mysql
selector: ${SW_STORAGE:mysql}
#默认使用h2,不会持久化,重启skyWalking之前的数据会丢失
h2:
driver: ${SW_STORAGE_H2_DRIVER:org.h2.jdbcx.JdbcDataSource}
url: ${SW_STORAGE_H2_URL:jdbc:h2:mem:skywalking-oap-db}
user: ${SW_STORAGE_H2_USER:sa}
metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_H2_QUERY_MAX_SIZE:5000}
#使用mysql作为持久化存储的仓库
mysql:
properties:
#数据库连接地址
jdbcUrl: ${SW_JDBC_URL:"jdbc:mysql://192.168.0.107:3306/swtest"}
#用户名
dataSource.user: ${SW_DATA_SOURCE_USER:yehongzhi}
#密码
dataSource.password: ${SW_DATA_SOURCE_PASSWORD:Yehongzhi520.}
默认是web管理界面是8080端口,如果要修改端口号,可以修改webapp目录下的webapp.yml。
#web管理界面的端口
server:
port: 8080
第三步,添加mysql数据驱动包。因为在lib目录下是没有mysql数据驱动包的,所以修改完配置启动是会报错,启动失败的。为什么作者不提前在lib目录下放一个数据驱动包呢,还要我们手动去添加。网上貌似没有这个问题的讨论,我的理解是因为框架不知道你用的是什么版本的mysql数据库,所以不知道放什么版本的数据库驱动包,使用者用的是什么版本的mysql,就自己放对应的数据库驱动包。
我这里用的是5.7.26版本的mysql,所以我下载了一个8.0.17的驱动包,添加到/oap-libs目录下。
第三步,启动。在/bin目录上一级,直接使用./bin/startup.sh
启动即可。启动之后,可以使用jps
命令查看进程,可以看到这两个java程序在运行状态。
打开配置的Nacos控制台,可以看到服务列表注册了名为“SkyWalking_OAP_Cluster”的服务。
可以看到mysql建了很多表。
说明启动成功了,打开配置对应的地址http://192.168.0.109:8080/,可以看到skywalking的web界面。
三、整合SpringCloud工程
整合其实很简单,不需要引入依赖,也不需要添加任何代码,我们只需要在启动jar包时配置参数即可。
-javaagent:D:\apache-skywalking-apm-bin-es7\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=consumer
-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.0.109:11800
#解释一下上面这三个参数的意思
#-javaagent:填的是skywalking-agent.jar的本地磁盘的路径
#-Dskywalking.agent.service_name:在skywalking上显示的服务名
#-Dskywalking.collector.backend_service:skywalking的collector服务的IP及端口
我们一般用IDEA开发就这样设置即可。
接下来我按照这个配置,启动一个Consumer工程和Provider工程,并且注册到Nacos注册中心。
然后使用Consumer工程的接口调用Provider工程的接口,可以看到调用链的效果。
非常清晰地看到服务之间调用的情况,耗时等等。其他还有很多功能就不一一介绍了,读者可以自己探索一下。
四、谈谈架构设计
可能前面还有一些疑问,比如为什么要设置GRPC的端口号,设置存储仓库为mysql,启动之后有两个java进程等等。不妨看看架构,一切问题都明白了。首先看官网的一张架构图。
可以看到主要有四个部分。
上面的Agent :负责从应用中,收集tracing(调用链数据)和metric(指标),发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而我们目前采用的是,SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 数据,传递给SkyWalking OAP 服务器。
中间的SkyWalking OAP:负责接收 Agent 发送的 Tracing 和Metric的数据信息,然后进行分析(Analysis Core) ,存储到外部存储器( Storage ),最终提供查询( Query )功能。
左边的SkyWalking UI:负责提供web控制台,查看链路,查看各种指标,性能等等。
右边的Storage:数据存储。目前支持ES、MySQL、H2等多种存储器。
总结
这篇文章就介绍到这里,这里仅仅只是入门,简单使用Skywalking,实际上里面还有很多功能我没有介绍,有兴趣的同学可以按照上面的教程安装部署,然后自己探索一下。
在现在微服务架构比较流行的环境下,如果没有一个调用链追踪框架,会导致很难排查线上服务调用的问题。skywalking是目前发展势头最快的APM技术框架,因为对代码是无侵入性的,所以目前很多公司都采用Skywalking。
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拒绝做一条咸鱼,我是一个努力让大家记住的程序员。我们下期再见!!!
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