mysql docker oom_记一次 K3s MySQL 启动 OOM 排查
以前用Docker Compose做开发环境,MySQL也在Docker里运行,一切使用正常。后来开发环境迁移到K3s(轻量级的K8s),但是MySQL一启动就被OOM Killer干掉,所以一直没迁移MySQL。重现使用Kubectl直接运行一个MySQL即可重现:apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:name: mysqlspec:replic
以前用Docker Compose做开发环境,MySQL也在Docker里运行,一切使用正常。后来开发环境迁移到K3s(轻量级的K8s),但是MySQL一启动就被OOM Killer干掉,所以一直没迁移MySQL。
重现
使用Kubectl直接运行一个MySQL即可重现:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mysql
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mysql
template:
metadata:
labels:
app: mysql
spec:
containers:
- name: mysql
image: mysql:5.7
imagePullPolicy: IfNotPresent
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: root
resources:
limits:
memory: 4G
cpu: 500m
dmesg 可以看mysqld分配超过了3.7G内存然后被杀掉:
[ 839.399262] Tasks state (memory values in pages):
[ 839.399263] [ pid ] uid tgid total_vm rss pgtables_bytes swapents oom_score_adj name
...
[ 839.399278] [ 34888] 0 34888 4208240 974177 7962624 0 -998 mysqld
[ 839.399280] oom-kill:constraint=CONSTRAINT_MEMCG,nodemask=(null),cpuset=...,mems_allowed=0,oom_memcg=/kubepods/pod..,task_memcg=/kubepods/pod../56..,task=mysqld,pid=34888,uid=0
[ 839.399294] Memory cgroup out of memory: Killed process 34888 (mysqld) total-vm:16832960kB, anon-rss:3895388kB, file-rss:1320kB, shmem-rss:0kB
[ 839.496988] oom_reaper: reaped process 34888 (mysqld), now anon-rss:0kB, file-rss:0kB, shmem-rss:0kB
排查
优化MySQL配置
第一反应是MySQL配置有问题,于是修改配置减少各种buffer的大小:
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 32M
innodb_buffer_pool_instances=1
innodb_log_file_size = 64M
innodb_log_buffer_size = 8M
key_buffer_size = 16k
myisam_sort_buffer_size = 16k
max_connections = 50
open_files_limit = 4096
max_allowed_packet = 1M
table_open_cache = 16
sort_buffer_size = 512k
net_buffer_length = 8K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 256K
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 0
tmp_table_size = 12M
thread_stack=256K
然而问题依旧,改了不少配置都没有效果,看来需要跟踪或调试。
用bpftrace定位内存分配
这里没有使用strace主要是因为启动就被杀掉,需要修改镜像启动命令然后在容器内安装和执行strace ,而bpftrace可以系统全局跟踪,在容器外就可以完成跟踪,更加方便。
内存分配主要通过skb和mmap系统调用,用bpftrace跟踪这两个系统调用:
#!/usr/bin/bpftrace
tracepoint:syscalls:sys_enter_mmap / comm == "mysqld" /
{
printf("%d %s addr=%ld len=%ld flags=%ld\n", pid, probe, args->addr, args->len, args->flags);
/* printf("%s\n", ustack(perf, 10)); */
}
tracepoint:syscalls:sys_enter_brk / comm == "mysqld" /
{
printf("%d %s brk %d\n", pid, probe, args->brk);
}
sudo ./mysql-oom.bt
Attaching 2 probes...
57950 tracepoint:syscalls:sys_enter_brk brk 0
57950 tracepoint:syscalls:sys_enter_mmap addr=0 len=8740 flags=2
...
...
57950 tracepoint:syscalls:sys_enter_brk brk 1699086336
57950 tracepoint:syscalls:sys_enter_mmap addr=0 len=17179869184 flags=34
可以看到最后用 mmap 一次分配了 16G 内存,然后就被杀了。
尝试获取调用堆栈(ustack),但是都拿不到有用的信息,可能mysql没有编译时没有开启frame pointer:
97694 tracepoint:syscalls:sys_enter_mmap addr=0 len=12288 flags=34
7f84c662730a 0x7f84c662730a ([unknown])
97694 tracepoint:syscalls:sys_enter_mmap addr=0 len=17179869184 flags=34
7f84c4c4064a 0x7f84c4c4064a ([unknown])
拿不到堆栈,再尝试跟踪所有系统系统调用:
#!/usr/bin/bpftrace
tracepoint:syscalls:sys_enter_* / comm == "mysqld" /
{
printf("%d %s\n", pid, probe);
}
...
输出:
Attaching 331 probes...
...
115490 tracepoint:syscalls:sys_enter_close
115490 tracepoint:syscalls:sys_enter_brk
115490 tracepoint:syscalls:sys_enter_newstat
115490 tracepoint:syscalls:sys_enter_getrlimit
115490 tracepoint:syscalls:sys_enter_mmap addr=0 len=17179869184 flags=34
可以看到在最后一次 mmap 前调用了 getrlimit , 猜测是mysql会根据系统资源限制来分配内存。
MySQL源码分析
MySQL源码中直接调用 getrlimit的地方不多,排除了ndb、innodb_memcached、libevent之后,只有一处直接调用:
static uint set_max_open_files(uint max_file_limit)
{
struct rlimit rlimit;
uint old_cur;
DBUG_ENTER("set_max_open_files");
DBUG_PRINT("enter",("files: %u", max_file_limit));
if (!getrlimit(RLIMIT_NOFILE,&rlimit))
{
old_cur= (uint) rlimit.rlim_cur;
DBUG_PRINT("info", ("rlim_cur: %u rlim_max: %u",
(uint) rlimit.rlim_cur,
(uint) rlimit.rlim_max));
if (rlimit.rlim_cur == (rlim_t) RLIM_INFINITY)
rlimit.rlim_cur = max_file_limit;
if (rlimit.rlim_cur >= max_file_limit)
DBUG_RETURN(rlimit.rlim_cur); /* purecov: inspected */
rlimit.rlim_cur= rlimit.rlim_max= max_file_limit;
if (setrlimit(RLIMIT_NOFILE, &rlimit))
max_file_limit= old_cur; /* Use original value */
else
{
rlimit.rlim_cur= 0; /* Safety if next call fails */
(void) getrlimit(RLIMIT_NOFILE,&rlimit);
DBUG_PRINT("info", ("rlim_cur: %u", (uint) rlimit.rlim_cur));
if (rlimit.rlim_cur) /* If call didn't fail */
max_file_limit= (uint) rlimit.rlim_cur;
}
}
DBUG_PRINT("exit",("max_file_limit: %u", max_file_limit));
DBUG_RETURN(max_file_limit);
其中逻辑是:如果系统的文件打开限制是 RLIM_INFINITY 或者比要设置的 max_file_limit 大,都返回系统的限制。
这个函数也只被直接调用一次:
uint my_set_max_open_files(uint files)
{
struct st_my_file_info *tmp;
DBUG_ENTER("my_set_max_open_files");
DBUG_PRINT("enter",("files: %u my_file_limit: %u", files, my_file_limit));
files+= MY_FILE_MIN;
files= set_max_open_files(MY_MIN(files, OS_FILE_LIMIT)); // 获取最大打开文件数
if (files <= MY_NFILE)
DBUG_RETURN(files);
// 分配内存
if (!(tmp= (struct st_my_file_info*) my_malloc(key_memory_my_file_info,
sizeof(*tmp) * files,
MYF(MY_WME))))
DBUG_RETURN(MY_NFILE);
// 初始化
/* Copy any initialized files */
memcpy((char*) tmp, (char*) my_file_info,
sizeof(*tmp) * MY_MIN(my_file_limit, files));
memset((tmp + my_file_limit), 0,
MY_MAX((int) (files - my_file_limit), 0) * sizeof(*tmp));
my_free_open_file_info(); /* Free if already allocated */
my_file_info= tmp;
my_file_limit= files;
DBUG_PRINT("exit",("files: %u", files));
DBUG_RETURN(files);
}
原来MySQL会根据最大可打开文件数,提前为每个文件分配和初始化内存,在这个时候就可能分配过多内存,导致OOM。
解决
启动前设置ulimit
因为K8s目前不支持设置ulimit,不少Helm Chart都在启动前设置ulimit。
command: ["sh","-c", "ulimit -n 4096 && exec /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh mysqld"]
修改K3s设置
K3s通过systemd启动,可以修改k3s.service,限制K3s打开文件数,这个限制会传给containerd:
LimitNOFILE=1048576
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