kubernetes集群搭建

前期准备

server1-172.25.70.11k8smaster
server2-172.25.70.12k8snode1
server3-172.25.70.13k8snode2

参考文献

k8s中文社区文档
k8s官网
api解释

kubernetes概念

Kubernetes的几个重要概念

ClusterCluster是计算、存储和网络资源的集合,Kubernetes利用这些资源运行各种基于容器的应用
MasterMaster是Cluster的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行。Master运行Linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机。为了实现高可用,可以运行多个Maste
NodeNode的职责是运行容器应用。Node由Master管理,Node负责监控并汇报容器的状态,同时根据Master的要求管理容器的生命周期。Node运行在Linux操作系统上,可以是物理机或者是虚拟机
PodPod是Kubernetes的最小工作单元。每个Pod包含一个或多个容器。Pod中的容器会作为一个整体被Master调度到一个Node上运行
ControllerKubernetes通常不会直接创建Pod,而是通过Controller来管理Pod的。Controller中定义了Pod的部署特性,比如有几个副本、在什么样的Node上运行等。为了满足不同的业务场景,Kubernetes提供了多种Controller,包括Deployment、ReplicaSet、DaemonSet、StatefuleSet、Job等,我们逐一讨论
ServiceDeployment可以部署多个副本,每个Pod都有自己的IP,外界如何访问这些副本呢?通过Pod的IP吗?要知道Pod很可能会被频繁地销毁和重启,它们的IP会发生变化,用IP来访问不太现实。答案是ServiceKubernetes Service定义了外界访问一组特定Pod的方式。Service有自己的IP和端口,Service为Pod提供了负载均衡。Kubernetes运行容器(Pod)与访问容器(Pod)这两项任务分别由Controller和Service执行
Namespace如果有多个用户或项目组使用同一个Kubernetes Cluster,如何将他们创建的Controller、Pod等资源分开呢?答案就是Namespace。Namespace可以将一个物理的Cluster逻辑上划分成多个虚拟Cluster,每个Cluster就是一个Namespace。不同Namespace里的资源是完全隔离的。

Kubernetes引入Pod主要基于下面两个目的:

  1. 可管理性。
    有些容器天生就是需要紧密联系,一起工作。Pod提供了比容器 更高层次的抽象,将它们封装到一个部署单元中。Kubernetes以Pod 为最小单位进行调度、扩展、共享资源、管理生命周期
  2. 通信和资源共享。
    Pod中的所有容器使用同一个网络namespace,即相同的IP地址和 Port空间。它们可以直接用localhost通信。同样的,这些容器可以共享存储,当Kubernetes挂载volume到Pod,本质上是将volume挂载到

在这里插入图片描述

kubernetes 常用命令

基础命令

create，delete，get，run，expose，set，explain，edit。

create命令：根据文件或者输入来创建资源
# 创建Deployment和Service资源
kubectl create -f javak8s-deployment.yaml
kubectl create -f javak8s-service.yaml

delete命令：删除资源
# 根据yaml文件删除对应的资源，但是yaml文件并不会被删除，这样更加高效
kubectl delete -f javak8s-deployment.yaml 
kubectl delete -f javak8s-service.yaml
# 也可以通过具体的资源名称来进行删除，使用这个删除资源，需要同时删除pod和service资源才行
kubectl delete 具体的资源名称

get命令：获得资源信息
# 查看所有的资源信息
kubectl get all
# 查看pod列表
kubectl get pod
# 显示pod节点的标签信息
kubectl get pod --show-labels
# 根据指定标签匹配到具体的pod
kubectl get pods -l app=example
# 查看node节点列表
kubectl get node 
# 显示node节点的标签信息
kubectl get node --show-labels
# 查看pod详细信息，也就是可以查看pod具体运行在哪个节点上（ip地址信息）
kubectl get pod -o wide
# 查看服务的详细信息，显示了服务名称，类型，集群ip，端口，时间等信息
kubectl get svc
# 查看命名空间
kubectl get ns
# 查看所有pod所属的命名空间
kubectl get pod --all-namespaces
# 查看所有pod所属的命名空间并且查看都在哪些节点上运行
kubectl get pod --all-namespaces  -o wide
# 查看目前所有的replica set，显示了所有的pod的副本数，以及他们的可用数量以及状态等信息
kubectl get rs
# 查看目前所有的deployment
kubectl get deployment
# 查看已经部署了的所有应用，可以看到容器，以及容器所用的镜像，标签等信息
 kubectl get deploy -o wide

run命令：在集群中创建并运行一个或多个容器镜像。
# 基本语法
run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...]
# 示例，运行一个名称为nginx，副本数为3，标签为app=example，镜像为nginx:1.10，端口为80的容器实例
kubectl run nginx --replicas=3 --labels="app=example" --image=nginx:1.10 --port=80
其他用法参见：http://docs.kubernetes.org.cn/468.html
expose命令：创建一个service服务，并且暴露端口让外部可以访问
# 创建一个nginx服务并且暴露端口让外界可以访问
kubectl expose deployment nginx --port=88 --type=NodePort --target-port=80 --name=nginx-service
关于expose的详细用法参见：http://docs.kubernetes.org.cn/475.html

set命令： 配置应用的一些特定资源，也可以修改应用已有的资源
# 使用kubectl set --help查看，它的子命令，env，image，resources，selector，serviceaccount，subject。
set命令详情参见：http://docs.kubernetes.org.cn/669.html
语法：
resources (-f FILENAME | TYPE NAME) ([--limits=LIMITS & --requests=REQUESTS]
kubectl set resources 命令
这个命令用于设置资源的一些范围限制。
资源对象中的Pod可以指定计算资源需求（CPU-单位m、内存-单位Mi），即使用的最小资源请求（Requests），限制（Limits）的最大资源需求，Pod将保证使用在设置的资源数量范围。
对于每个Pod资源，如果指定了Limits（限制）值，并省略了Requests（请求），则Requests默认为Limits的值。
可用资源对象包括(支持大小写)：replicationcontroller、deployment、daemonset、job、replicaset。
例如：
# 将deployment的nginx容器cpu限制为“200m”，将内存设置为“512Mi”
kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
# 为nginx中的所有容器设置 Requests和Limits
kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi
# 删除nginx中容器的计算资源值
kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0
kubectl set selector命令
设置资源的selector（选择器）。如果在调用"set selector"命令之前已经存在选择器，则新创建的选择器将覆盖原来的选择器。
selector必须以字母或数字开头，最多包含63个字符，可使用：字母、数字、连字符" - " 、点"."和下划线" _ "。如果指定了--resource-version，则更新将使用此资源版本，否则将使用现有的资源版本。
注意：目前selector命令只能用于Service对象。
# 语法
selector (-f FILENAME | TYPE NAME) EXPRESSIONS [--resource-version=version]
kubectl set image命令
​ 用于更新现有资源的容器镜像。
可用资源对象包括：pod (po)、replicationcontroller (rc)、deployment (deploy)、daemonset (ds)、job、replicaset (rs)。
# 语法
image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 ... CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N
# 将deployment中的nginx容器镜像设置为“nginx：1.9.1”。
kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1
# 所有deployment和rc的nginx容器镜像更新为“nginx：1.9.1”
kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all
# 将daemonset abc的所有容器镜像更新为“nginx：1.9.1”
kubectl set image daemonset abc *=nginx:1.9.1
# 从本地文件中更新nginx容器镜像
kubectl set image -f path/to/file.yaml nginx=nginx:1.9.1 --local -o yaml

explain命令：用于显示资源文档信息
kubectl explain rs

edit命令:用于编辑资源信息
# 编辑Deployment nginx的一些信息
kubectl edit deployment nginx
# 编辑service类型的nginx的一些信息
kubectl edit service/nginx

设置命令

label，annotate，completion

label命令:用于更新（增加、修改或删除）资源上的 label（标签）
label 必须以字母或数字开头，可以使用字母、数字、连字符、点和下划线，最长63个字符。
如果--overwrite 为 true，则可以覆盖已有的 label，否则尝试覆盖 label 将会报错。
如果指定了--resource-version，则更新将使用此资源版本，否则将使用现有的资源版本。
# 语法
label [--overwrite] (-f FILENAME | TYPE NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--resource-version=version]
# 给名为foo的Pod添加label unhealthy=true
kubectl label pods foo unhealthy=true
# 给名为foo的Pod修改label 为 'status' / value 'unhealthy'，且覆盖现有的value
kubectl label --overwrite pods foo status=unhealthy
# 给 namespace 中的所有 pod 添加 label
kubectl label  pods --all status=unhealthy
# 仅当resource-version=1时才更新 名为foo的Pod上的label
kubectl label pods foo status=unhealthy --resource-version=1
# 删除名为“bar”的label 。（使用“ - ”减号相连）
kubectl label pods foo bar-

annotate命令：更新一个或多个资源的Annotations信息。也就是注解信息，可以方便的查看做了哪些操作。
Annotations由key/value组成。
Annotations的目的是存储辅助数据，特别是通过工具和系统扩展操作的数据，更多介绍在这里。
如果--overwrite为true，现有的annotations可以被覆盖，否则试图覆盖annotations将会报错。
如果设置了--resource-version，则更新将使用此resource version，否则将使用原有的resource version。
# 语法
annotate [--overwrite] (-f FILENAME | TYPE NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--resource-version=version]
# 更新Pod“foo”，设置annotation “description”的value “my frontend”，如果同一个annotation多次设置，则只使用最后设置的value值
kubectl annotate pods foo description='my frontend'
# 根据“pod.json”中的type和name更新pod的annotation
kubectl annotate -f pod.json description='my frontend'
# 更新Pod"foo"，设置annotation“description”的value“my frontend running nginx”，覆盖现有的值
kubectl annotate --overwrite pods foo description='my frontend running nginx'
# 更新 namespace中的所有pod
kubectl annotate pods --all description='my frontend running nginx'
# 只有当resource-version为1时，才更新pod ' foo '
kubectl annotate pods foo description='my frontend running nginx' --resource-version=1
# 通过删除名为“description”的annotations来更新pod ' foo '。#不需要- overwrite flag。
kubectl annotate pods foo description-

completion命令：用于设置kubectl命令自动补全

$ source <(kubectl completion bash) # setup autocomplete in bash, bash-completion package should be installed first.
$ source <(kubectl completion zsh)  # setup autocomplete in zsh

kubectl 部署命令

rollout，rolling-update，scale，autoscale

rollout命令:用于对资源进行管理
可用资源包括：deployments，daemonsets。
子命令：
history（查看历史版本）
pause（暂停资源）
resume（恢复暂停资源）
status（查看资源状态）
undo（回滚版本）
# 语法
kubectl rollout SUBCOMMAND
# 回滚到之前的deployment
kubectl rollout undo deployment/abc
# 查看daemonet的状态
kubectl rollout status daemonset/foo

rolling-update命令:执行指定ReplicationController的滚动更新。
该命令创建了一个新的RC， 然后一次更新一个pod方式逐步使用新的PodTemplate，最终实现Pod滚动更新，new-controller.json需要与之前RC在相同的namespace下。
# 语法
rolling-update OLD_CONTROLLER_NAME ([NEW_CONTROLLER_NAME] --image=NEW_CONTAINER_IMAGE | -f NEW_CONTROLLER_SPEC)
# 使用frontend-v2.json中的新RC数据更新frontend-v1的pod
kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json
# 使用JSON数据更新frontend-v1的pod
cat frontend-v2.json | kubectl rolling-update frontend-v1 -f -
# 其他的一些滚动更新
kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2
kubectl rolling-update frontend --image=image:v2
kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback

scale命令：扩容或缩容 Deployment、ReplicaSet、Replication Controller或 Job 中Pod数量
scale也可以指定多个前提条件，如：当前副本数量或 --resource-version ，进行伸缩比例设置前，系统会先验证前提条件是否成立。这个就是弹性伸缩策略
# 语法
kubectl scale [--resource-version=version] [--current-replicas=count] --replicas=COUNT (-f FILENAME | TYPE NAME)
# 将名为foo中的pod副本数设置为3。
kubectl scale --replicas=3 rs/foo
kubectl scale deploy/nginx --replicas=30
# 将由“foo.yaml”配置文件中指定的资源对象和名称标识的Pod资源副本设为3
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml
# 如果当前副本数为2，则将其扩展至3。
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql
# 设置多个RC中Pod副本数量
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz

autoscale命令： 这个比scale更加强大，也是弹性伸缩策略 ，它是根据流量的多少来自动进行扩展或者缩容
指定Deployment、ReplicaSet或ReplicationController，并创建已经定义好资源的自动伸缩器。使用自动伸缩器可以根据需要自动增加或减少系统中部署的pod数量。
# 语法
kubectl autoscale (-f FILENAME | TYPE NAME | TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [flags]
# 使用 Deployment “foo”设定，使用默认的自动伸缩策略，指定目标CPU使用率，使其Pod数量在2到10之间
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10
# 使用RC“foo”设定，使其Pod的数量介于1和5之间，CPU使用率维持在80％
kubectl autoscale rc foo --max=5 --cpu-percent=80
集群管理命令：certificate，cluster-info，top，cordon，uncordon，drain，taint

certificate命令：用于证书资源管理，授权等
[root@master ~]# kubectl certificate --help
Modify certificate resources.

Available Commands:
  approve     Approve a certificate signing request
  deny        Deny a certificate signing request

Usage:
  kubectl certificate SUBCOMMAND [options]

Use "kubectl <command> --help" for more information about a given command.
Use "kubectl options" for a list of global command-line options (applies to all commands).

# 例如，当有node节点要向master请求，那么是需要master节点授权的
kubectl  certificate approve node-csr-81F5uBehyEyLWco5qavBsxc1GzFcZk3aFM3XW5rT3mw node-csr-Ed0kbFhc_q7qx14H3QpqLIUs0uKo036O2SnFpIheM18

cluster-info命令：显示集群信息

kubectl cluster-info

[root@master ~]# kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at http://localhost:8080
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
top命令：用于查看资源的cpu，内存磁盘等资源的使用率

kubectl top pod --all-namespaces
它需要heapster运行才行

cordon命令：用于标记某个节点不可调度

uncordon命令：用于标签节点可以调度

drain命令： 用于在维护期间排除节点。

taint命令：参见：https://blog.frognew.com/2018/05/taint-and-toleration.html

集群故障排查和调试命令

describe，logs，exec，attach，port-foward，proxy，cp，auth

describe命令：显示特定资源的详细信息

# 语法
kubectl describe TYPE NAME_PREFIX
（首先检查是否有精确匹配TYPE和NAME_PREFIX的资源，如果没有，将会输出所有名称以NAME_PREFIX开头的资源详细信息）
支持的资源包括但不限于（大小写不限）：pods (po)、services (svc)、 replicationcontrollers (rc)、nodes (no)、events (ev)、componentstatuses (cs)、 limitranges (limits)、persistentvolumes (pv)、persistentvolumeclaims (pvc)、 resourcequotas (quota)和secrets。
#查看my-nginx pod的详细状态
kubectl describe po my-nginx

logs命令：用于在一个pod中打印一个容器的日志，如果pod中只有一个容器，可以省略容器名

# 语法
kubectl logs [-f] [-p] POD [-c CONTAINER]

# 返回仅包含一个容器的pod nginx的日志快照
$ kubectl logs nginx
# 返回pod ruby中已经停止的容器web-1的日志快照
$ kubectl logs -p -c ruby web-1
# 持续输出pod ruby中的容器web-1的日志
$ kubectl logs -f -c ruby web-1
# 仅输出pod nginx中最近的20条日志
$ kubectl logs --tail=20 nginx
# 输出pod nginx中最近一小时内产生的所有日志
$ kubectl logs --since=1h nginx
# 参数选项
  -c, --container="": 容器名。
  -f, --follow[=false]: 指定是否持续输出日志（实时日志）。
      --interactive[=true]: 如果为true，当需要时提示用户进行输入。默认为true。
      --limit-bytes=0: 输出日志的最大字节数。默认无限制。
  -p, --previous[=false]: 如果为true，输出pod中曾经运行过，但目前已终止的容器的日志。
      --since=0: 仅返回相对时间范围，如5s、2m或3h，之内的日志。默认返回所有日志。只能同时使用since和since-time中的一种。
      --since-time="": 仅返回指定时间（RFC3339格式）之后的日志。默认返回所有日志。只能同时使用since和since-time中的一种。
      --tail=-1: 要显示的最新的日志条数。默认为-1，显示所有的日志。
      --timestamps[=false]: 在日志中包含时间戳。

exec命令：进入容器进行交互，在容器中执行命令

# 语法
kubectl exec POD [-c CONTAINER] -- COMMAND [args...]
#命令选项
  -c, --container="": 容器名。如果未指定，使用pod中的一个容器。
  -p, --pod="": Pod名。
  -i, --stdin[=false]: 将控制台输入发送到容器。
  -t, --tty[=false]: 将标准输入控制台作为容器的控制台输入。
# 进入nginx容器，执行一些命令操作
kubectl exec -it nginx-deployment-58d6d6ccb8-lc5fp bash

attach命令：连接到一个正在运行的容器。

#语法
kubectl attach POD -c CONTAINER
# 参数选项
-c, --container="": 容器名。如果省略，则默认选择第一个 pod
  -i, --stdin[=false]: 将控制台输入发送到容器。
  -t, --tty[=false]: 将标准输入控制台作为容器的控制台输入。
  
# 获取正在运行中的pod 123456-7890的输出，默认连接到第一个容器
kubectl attach 123456-7890
# 获取pod 123456-7890中ruby-container的输出
kubectl attach 123456-7890 -c ruby-container
# 切换到终端模式，将控制台输入发送到pod 123456-7890的ruby-container的“bash”命令，并将其输出到控制台/
# 错误控制台的信息发送回客户端。
kubectl attach 123456-7890 -c ruby-container -i -t

cp命令：拷贝文件或者目录到pod容器中

用于pod和外部的文件交换,类似于docker 的cp，就是将容器中的内容和外部的内容进行交换。

其他命令

api-servions，config，help，plugin，version

api-servions命令：打印受支持的api版本信息

# kubectl api-versions
kubectl api-versions

```powershell
help命令：用于查看命令帮助

# 显示全部的命令帮助提示
kubectl --help
# 具体的子命令帮助，例如
kubectl create --help
config:用于修改kubeconfig配置文件（用于访问api，例如配置认证信息）

version命令：打印客户端和服务端版本信息

[root@master ~]# kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"15", GitVersion:"v1.15.3", GitCommit:"2d3c76f9091b6bec110a5e63777c332469e0cba2", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2019-08-19T11:13:54Z", GoVersion:"go1.12.9", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"9", GitVersion:"v1.9.0", GitCommit:"925c127ec6b946659ad0fd596fa959be43f0cc05", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2017-12-15T20:55:30Z", GoVersion:"go1.9.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

plugin命令：运行一个命令行插件

高级命令

apply，patch，replace，convert

apply命令： 通过文件名或者标准输入对资源应用配置

通过文件名或控制台输入，对资源进行配置。 如果资源不存在，将会新建一个。可以使用 JSON 或者 YAML 格式。

# 语法
kubectl apply -f FILENAME

# 将pod.json中的配置应用到pod
kubectl apply -f ./pod.json
# 将控制台输入的JSON配置应用到Pod
cat pod.json | kubectl apply -f -

选项
-f, --filename=[]: 包含配置信息的文件名，目录名或者URL。
      --include-extended-apis[=true]: If true, include definitions of new APIs via calls to the API server. [default true]
  -o, --output="": 输出模式。"-o name"为快捷输出(资源/name).
      --record[=false]: 在资源注释中记录当前 kubectl 命令。
  -R, --recursive[=false]: Process the directory used in -f, --filename recursively. Useful when you want to manage related manifests organized within the same directory.
      --schema-cache-dir="~/.kube/schema": 非空则将API schema缓存为指定文件，默认缓存到'$HOME/.kube/schema'
      --validate[=true]: 如果为true，在发送到服务端前先使用schema来验证输入。
patch命令： 使用补丁修改，更新资源的字段，也就是修改资源的部分内容

# 语法
kubectl patch (-f FILENAME | TYPE NAME) -p PATCH

# Partially update a node using strategic merge patch
kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'
# Update a container's image; spec.containers[*].name is required because it's a merge key
kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'

replace命令： 通过文件或者标准输入替换原有资源

# 语法
kubectl replace -f FILENAME

# Replace a pod using the data in pod.json.
kubectl replace -f ./pod.json
# Replace a pod based on the JSON passed into stdin.
cat pod.json | kubectl replace -f -
# Update a single-container pod's image version (tag) to v4
kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -
# Force replace, delete and then re-create the resource
kubectl replace --force -f ./pod.json

convert命令： 不同的版本之间转换配置文件

# 语法
kubectl convert -f FILENAME

# Convert 'pod.yaml' to latest version and print to stdout.
kubectl convert -f pod.yaml
# Convert the live state of the resource specified by 'pod.yaml' to the latest version
# and print to stdout in json format.
kubectl convert -f pod.yaml --local -o json
# Convert all files under current directory to latest version and create them all.
kubectl convert -f . | kubectl create -f -

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apiVersion对照表

api官方文档

kubectl api-versions
CertificateSigningRequestcertificates.k8s.io/v1beta1
ClusterRoleBindingrbac.authorization.k8s.io/v1
ClusterRolerbac.authorization.k8s.io/v1
ComponentStatusv1
ConfigMapv1
ControllerRevisionapps/v1
CronJobbatch/v1beta1
DaemonSetextensions/v1beta1
Deploymentextensions/v1beta1
Endpointsv1
Eventv1
HorizontalPodAutoscalerautoscaling/v1
Ingressextensions/v1beta1
Jobbatch/v1
LimitRangev1
Namespacev1
NetworkPolicyextensions/v1beta1
Nodev1
PersistentVolumeClaimv1
PersistentVolumev1
PodDisruptionBudgetpolicy/v1beta1
Podv1
PodSecurityPolicyextensions/v1beta1
PodTemplatev1
ReplicaSetextensions/v1beta1
ReplicationControllerv1
ResourceQuotav1
RoleBindingrbac.authorization.k8s.io/v1
Rolerbac.authorization.k8s.io/v1
Secretv1
ServiceAccountv1
Servicev1
StatefulSetapps/v1
alpha名称中带有alpha的API版本是进入Kubernetes的新功能的早期候选版本。这些可能包含错误，并且不保证将来可以使用。
betaAPI版本名称中的beta表示测试已经超过了alpha级别，并且该功能最终将包含在Kubernetes中。 虽然它的工作方式可能会改变，并且对象的定义方式可能会完全改变，但该特征本身很可能以某种形式将其变为Kubernetes。
stable稳定的apiVersion这些名称中不包含alpha或beta。 它们可以安全使用。
v1这是Kubernetes API的第一个稳定版本。 它包含许多核心对象。
apps/v1apps是Kubernetes中最常见的API组，其中包含许多核心对象和v1。 它包括与在Kubernetes上运行应用程序相关的功能，如Deployments，RollingUpdates和ReplicaSets。
autoscaling/v1此API版本允许根据不同的资源使用指标自动调整容器。此稳定版本仅支持CPU扩展，但未来的alpha和beta版本将允许您根据内存使用情况和自定义指标进行扩展。
batch/v1batchAPI组包含与批处理和类似作业的任务相关的对象（而不是像应用程序一样的任务，如无限期地运行Web服务器）。 这个apiVersion是这些API对象的第一个稳定版本。
batch/v1beta1Kubernetes中批处理对象的新功能测试版，特别是包括允许您在特定时间或周期运行作业的CronJobs。
certificates.k8s.io/v1beta1此API版本添加了验证网络证书的功能，以便在群集中进行安全通信。 您可以在官方文档上阅读更多内容。
extensions/v1beta1此版本的API包含许多新的常用Kubernetes功能。 部署，DaemonSets，ReplicaSet和Ingresses都在此版本中收到了重大更改。
policy/v1beta1此apiVersion增加了设置pod中断预算和pod安全性新规则的功能
rbac.authorization.k8s.io/v1此apiVersion包含Kubernetes基于角色的访问控制的额外功能。

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部署kubernetes-master

整个部署过程脑图
在这里插入图片描述

组件作用版本
API Server提供HTTP/HTTPS RESTful API,即Kubernetes API。API Server是Kubernetes Cluster的前端接口,各种客户端工具(CLI或UI)以及Kubernetes其他组件可以通过它管理Cluster的各种资源k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.16.2
Controller Manager负责管理Cluster各种资源,保证资源处于预期的状态k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.16.2
Scheduler负责决定将Pod放在哪个Node上运行。Scheduler在调度时会充分考虑Cluster的拓扑结构,当前各个节点的负载,以及应用对高可用、性能、数据亲和性的需求"，service在逻辑上代表了后端的多个Pod,外界通过service访问k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.16.2:
Podservice接收到的请求是如何转发到Pod的呢?这就是kube-proxy要完成的工作k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.16.2
k8s.gcr.io/pause:3.1
etcd负责保存Kubernetes Cluster的配置信息和各种资源的状态信息。当数据发生变化时,etcd会快速地通知Kubernetes相关组件k8s.gcr.io/etcd:3.3.15-0
k8s.gcr.io/coredns:1.6.2

版本问题需要查看镜像

环境配置

配置免秘

ssh-keygen 
ssh-copy-id server2
ssh-copy-id server3

关闭swap分区

vim /etc/fstab #三个节点都要做
swapoff -a

调整内核参数

echo "1" >/proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables
echo "1" >/proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-ip6tables

kube-proxy开启ipvs的前置条件

modprobe br_netfilter
cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF

chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modutes && bash
/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4

相关镜像的配置

  • 在安装k8s过程中，会先从本地找所需镜像，如果没有则去网络上下载，下载所需的时间非常长，建议先下载到本地或者上传私有仓库
  • 如果不想配置私有仓库，也可以配置镜像加速器，即从国内找镜像站点，这里找的是阿里云

搭建私有仓库

#yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#yum-config-manager \
#--add-repo \
#http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce
#yum update -y && yum install -y docker-ce

#配置daemon.
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
	"exec-opts" : [ "native.cgroupdriver=systemd"],
	"log-driver" : "json-file",
	"log-opts" : {
		"max-size" : "100m"
	}
	"insecure-registries" : ["https://www.westos.com"] #信任私有仓库
}

mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
#重启服务
systemctl daemon-reload && systemctl restart docker && systemctl enable docker

将所需镜像导入仓库

API Server(k8s.gcr.io/kube-apiserver)是kubernetes cluster的前端接口，各种客户端工具以及kubernetes其他组件可以通过它管理cluster的各种资源
k8s.gcr.io/kube-scheduler负责决定将pod放在哪个node上运行
k8s.gcr.io/kube-controller-manager负责管理cluster各种资源，保证资源处于预期状态
k8s.gcr.io/etcd负责保存集群的配置信息和各种资源的状态信息，当数据发生变化的时候，etcd会快速通知kubernetes相关组件
pod网络pod要能够相互通信，kubernetes cluster必须部署pod网络，flannel是其中一个可选的方案

配置镜像加速器

#编辑下载镜像的脚本
vim kubernetes.sh 

# 配置阿里云镜像加速器
vim/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo 

#编辑下载镜像的脚本
vim kubernetes.sh 
#!/bin/bash
 pull image form aliyun registry and docker tag k8s

image_name=(
	kube-proxy:v1.15.3
	kube-apiserver:v1.15.3
	kube-controller-manager:v1.15.3
	kube-scheduler:v1.15.3
	pause:3.1
	etcd:3.3.10
	coredns:1.3.1
)
aliyun_registry="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/"

k8s_registry="k8s.gcr.io/"
 
for image in ${image_name[@]};do
	docker pull $aliyun_registry$image
	docker tag $aliyun_registry$image $k8s_registry$image
	docker load -i $image
done

docker rmi registry.cnhangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.6.2
docker images

vim/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo 
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

初始化操作

安装相关组件

kubeadm config images list #查看所需要的版本
vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
yum install -y conntrack ntpdate ntp ipvsadm ipset jq curl sysstat libseccomp wget net-tools git
yum install kubelet kubeadm kubectl docker-ce -y
systemctl start docker
systemctl enable docker
  • kubelet：运行在cluster所有节点上，负责启动pod和容器
  • kubeadm：用于初始化cluster
  • kubectl：是kubernetes命令行工具，通过kubectk可以部署和管理应用，查看各种资源，创建，删除和更新各种组件,配置阿里云网络yum源(三台虚拟机都做)

初始化

#初始化一：命令行初始化
vim kubernetes.sh  #编写导入镜像的脚本
sh kubernetes.sh
kubeadm init --apiserver-advertise-address 172.25.0.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
--kubernetes-version=v1.12.0  --service-cidr=10.96.0.0/12

–apiserver-advertise-address指明用master的哪个intserface与cluster的其他节点通信(如果master有多个intserface,建议明确指定，如果不指定，kubeadm会自动选择有默认网关的interface)

–pod-network-cidr= 指定pos网络的范围(lubernetes支持多种网络方案，而且不同的网络方案对–pod-network-cidr
有自己的要求，这里设定为 10.244.0.0/16 是因为我们将使用flannel网络方案，必须设置成这个CIDR)

#初始化二：脚本初始化
#导出初始化模板
kubeadm config print init-defaults > kubeadm-config.yml
kubeadm init --config=kubeadm-config.yml --experimental-upload-certs | tee kubeadm-init.log

创建k8s用户，增加安全性

useradd k8s
passwd k8s

vim /etc/sudoers
su - k8s
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

启用kubectl命令的自动补全功能

echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

配置flannel网络

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
#flannel.yml文件是网络清单模板，运行后会创建网络pod。如果不执行，master节点的状态就不会是running状态

#或者
mkdir -p install-k8s/core/plugin/flannel
cd install-k8s/core/plugin/flannel
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
kubectl create -f kube-flannel.yml

# 以上两种操作均可
kubectl get pod -n kube-system
ifconfig  #会出现flannel
#所有组件默认安装在kube-system命名空间下，如果不加-n参数，就显示default命名空间

相关文件汇总

下载镜像的脚本

#编辑下载镜像的脚本
vim kubernetes.sh 
#!/bin/bash
 pull image form aliyun registry and docker tag k8s

image_name=(
	kube-proxy:v1.15.3
	kube-apiserver:v1.15.3
	kube-controller-manager:v1.15.3
	kube-scheduler:v1.15.3
	pause:3.1
	etcd:3.3.10
	coredns:1.3.1
)
aliyun_registry="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/"

k8s_registry="k8s.gcr.io/"
 
for image in ${image_name[@]};do
	docker pull $aliyun_registry$image
	docker tag $aliyun_registry$image $k8s_registry$image
	docker load -i $image
done

docker rmi registry.cnhangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.6.2
docker images

这些镜像在k8s初始化和pod的创建等过程中会用到，可以先去阿里云上下载到本地，也可以上传到Harbor仓库

vim kubeadm-config.yml
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
bootstrapTokens:
- groups:
  - system: bootstrappers : kubeadm: default-node-token
  token: abcdef .0123456789abcdef
  ttl: 24h0m0s
  usages :
  - signing
  - authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint :
  advertiseAddress: 172.25.70.11
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  criSocket: /var/run/dockershim.sock
  name: k8s-master01
  taints:
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master

apiServer:
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
cluste rName: kubernetes
controllerManager: {}
dns:
  type: CoreDNS
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: k8s.gcr.io
kind: ClusterConfiguration
kube rnetesVersion: v1.14.0
networking : 
  dnsDomain: cluster. local
  podSubnet: "10.244.0.0/16"
  serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
featureGates:
  SupportIPVSProxyMode: true
mode: ipvs

# 配置阿里云镜像加速器
vim/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo 
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

kubelet是Node的agent,当Scheduler确定在某个Node上运行Pod后,会将Pod的具体配置信息(image、volume等)发送给该节点的kubelet,kubelet根据这些信息创建和运行容器,并向Master报告运行状态

问题概述

#报错一：有的虚拟机上运行会有如下报错，要求关闭swap分区
[ERROR Swap]: running with swap on is not supported. Please disable swap
vim /etc/fstab
 Created by anaconda on Sat May 18 17:02:46 2019
#
 Accessible filesystems, by reference, are maintained under '/dev/disk'
 See man pages fstab(5), findfs(8), mount(8) and/or blkid(8) for more info
#
/dev/mapper/rhel-root   /                       xfs     defaults        0 0
UUID=c24172a6-4f86-450f-91f7-8542c07f7254 /boot                   xfs     defaults        0 0
#/dev/mapper/rhel-swap   swap                    swap    defaults        0 0


#报错二：
2.[ERROR FileContent--proc-sys-net-bridge-bridge-nf-call-iptables]: /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables contents are not set to 1
echo "1" >/proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables

安装过程

  1. kubeadm 执行初始化前的检查
  2. 生成token和证书
  3. 生成kubeconfig文件，kubelet需要用这个文件与master通信
  4. 安装附加组建kube-proxy 和kube-dns
  5. kubernetes master初始化成功
  6. 提示如何配置kubectl
  7. 提示如何安装pod网络
  8. 提示如何注册其他节点到cluster

部署kubernetes-node

安装k8s

vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
yum install -y conntrack ntpdate ntp ipvsadm ipset jq curl sysstat libseccomp wget net-tools git
yum install kubelet kubeadm kubectl docker-ce -y
systemctl start docker
systemctl enable docker

vim /etc/fstab #关闭swap分区
swapoff -a

#调整内核参数
echo "1" >/proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables
echo "1" >/proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-ip6tables

添加节点到集群中

kubeadm join 172.25.0.1:6443 --token jnclxq.kv2t3s3twn6m0e0f \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:c93d17daed5b3d5b51ee81ea239c557923a496236647a104dcb8b6709904911b

master初始化完成后会有提示，token和hash参数参考master的反馈结果

测试

kubectl get namespaces
NAME              STATUS   AGE
default           Active   10d
kube-node-lease   Active   10d
kube-public       Active   10d
kube-system       Active   10d
#default:创建资源时如果不指定,将被放到这个Namespace中

kubectl run http-app --image=httpd --replicas=2 #创建两个pod
kubectl get deployment

k8s创建pod的过程

  1. kubectl发送部署请求到API Server
  2. API Server通知Controller Manager创建一个deployment资源
  3. Scheduler执行调度任务,将两个副本Pod分发到k8s-node1和k8s-node2
  4. k8s-node1和k8s-node2上的kubectl在各自的节点上创建并运行Pod

补充两点:

  1. 应用的配置和当前状态信息保存在etcd中,执行kubectl get pod时API Server会从etcd中读取这些数据
  2. flannel会为每个Pod都分配IP。因为没有创建service,所以目前kube-proxy还没参与进来

在这里插入图片描述

Harbor搭建

Harbor 官方地址: https://github.com/vmware/harbor/releases

server1

要有解析
vim /etc/hosts
172.25.70.11 www.westos.com

tar -zxvf harbor-ofline-insaler<versionp.tgz
https:/github.com/vmware/harbor/releases/download/v1.2.0/harbor-offline-installer-v.1.2.0.tgz

修改harbor.cfg参数

vim /usr/local/harbor/harbor.cfg
hostmame: www.westos.com                   #目标的主机名或者完全限定域名
ui_url_protocol: https                     #默认http
db_ password: 123456                       # 用于db_auth的MySQL数据库的根密码。更改此密码进行任何生产用途
max_job_workers: 3                         
#(默认值为3) 作业服务中的复制工作人员的最大数量。对于每个映像复制作业，工作人员将存储库的所有标签同步到远程目标。
#增加此数字允许系统中更多的并发复制作业。但是，由于每个工作人员都会消耗一定数量的网络/CPU/I0资源，请根据主机的硬件资源，仔细选择该属性的值
customize_crt: /data/cert/server.crt       #(on或off. 默认为on)当此属性打开时，prepare脚本将为注册表的令牌的生成验证创建私钥和根证书
ssl_cert = /data/cert/server.crt           #SSL证书的路径，仅当协议设置为https时才应用
ssl_cert_key = /data/cert/server.key       #SSL密 钥的路径，仅当协议设置为https时才应用
secretkey_path:                            #用于在复制策略中加密或解密远程注册表的密码的密钥路径

创建https证书以及配置相关目录权限

openssl genrsa -des3 -out server.key 2048                   #创建私钥
openssl req -new -key server.key -out server.csr            #创建证书
cp server.key server.key.org                                #备份
openssl rsa -in server.key.org -out server.key              #私钥退密码
openssl x509 -req -days 365 -in server.csr -signkey server.key -out server.crt   #签名证书
upgrade
mkdir /data/cert
chmod -R 777 /data/cert

cd /usr/local/harbor
./install.sh

server2&server3

vim /etc/hosts
172.25.70.11 www.westos.com

docker login https://www.westos.com
kubectl run nginx-deployment --image=  --port=80 --repicas=1  #创建的数量
kubectl scale --replicas=3 deployment/nginx-deployment        #扩容，如果数量小于三个就会自动创建新的

在这里插入图片描述

添加ipvs负载

安装ipvsadm、conntrack

yum -y install ipvsadm conntrack-tools

2.加载ipvs模块

vim /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

#!/bin/bash
ipvs_modules="ip_vs ip_vs_lc ip_vs_wlc ip_vs_rr ip_vs_wrr ip_vs_lblc ip_vs_lblcr ip_vs_dh ip_vs_sh ip_vs_fo ip_vs_nq ip_vs_sed ip_vs_ftp nf_conntrack_ipv4"
for kernel_module in \${ipvs_modules}; do
 /sbin/modinfo -F filename \${kernel_module} > /dev/null 2>&1
 if [ $? -eq 0 ]; then
 /sbin/modprobe \${kernel_module}
 fi
done

执行

chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep ip_vs

3.修改服务器内核参数,增加

cat >>/etcsysctl.conf <<EOF
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

再执行

sysctl -p

4.修改kube-proxy配置参数

vim /etc/kubernetes/proxy

KUBE_PROXY_ARGS="--bind-address=192.168.0.210 \        #服务器IP
                 --hostname-override=192.168.0.210 \                      #服务器IP
                 --masquerade-all=true \                                            #确保反向流量通过
                 --feature-gates=SupportIPVSProxyMode=true \      #打开支持ipvs模式
                 --proxy-mode=ipvs \                                                 #明确代理模式为ipvs
                 --ipvs-min-sync-period=5s \
                 --ipvs-sync-period=5s \
                 --ipvs-scheduler=rr \                                                #选择调度方式为轮询调度
                 --kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig \
                 --cluster-cidr=10.254.0.0/16"

摘自https://blog.51cto.com/fengwan/2345983

kubernetes高可用架构

haproxy-keepalived架构

  • 环境配置和搭建过程类似，不同的地方是在初始化时需要更改初始化文件
  • 这里使用的是睿云的部署架构，文件和镜像的获取连接在文中有说明

搭建haproxy-keepalived架构

在安装master,修改kube-config.yaml中节点IP和VIP两个参数

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
bootstrapTokens:
- groups:
  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
  token: abcdef.0123456789abcdef
  ttl: 24h0m0s
  usages:
  - signing
  - authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  advertiseAddress: 192.168.1.10   # 当前节点地址
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  criSocket: /var/run/dockershim.sock
  name: k8s-master 
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controlPlaneEndpoint: "192.168.1.100:6444"    #VIP
controllerManager: {}
dns:
  type: CoreDNS
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: k8s.gcr.io
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.15.1 # 注意
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  podSubnet: 10.244.0.0/16 # 注意
  serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}
--- # 注意
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
featureGates:
  SupportIPVSProxyMode: true
mode: ipvs

导入keepalived-k8s和haproxy-k8s镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/shitou-aliyun/haproxy-k8s
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/shitou-aliyun/haproxy-k8s

下载配置包

https://github.com/wise2c-devops/haproxy-k8s.git
https://github.com/wise2c-devops/keepalived-k8s.git

修改haproxy配置文件

vim haproxy.cfg
#配置文件信息....
backend be_k8s_6443
mode tcp
timeout queue 1h
timeout server 1h
timeout connect 1h
log global
balance roundrobin
server rancher01 192.168.100.10:6443  #节点IP
server rancher02 192.168.100.1:6443

修改启动脚本

vim start-haproxy.sh
#!/bin/bash
MasterIP1=192.168.100.10
MasterIP2=192.168.100.1
MasterPort=6443
docker run -d --restart=always --name HAProxy-K8S -p 6444:6444
-e MasterIP1=$MasterIP1
-e MasterIP2=$MasterIP2
-e MasterIP3=$MasterIP3
-e MasterPort=$MasterPort
-v /home/edjackson/kubernetes/good_master/data/lb/etc/haproxy.cfg
wise2c/haproxy-k8s

vim start-keepalived.sh
#!/bin/bash
VIRTUAL_IP=192.168.100.100   #VIP
INTERFACE=vboxnet0
NETMASK_BIT=24
CHECK_PORT=6444
RID=10
VRID=160
MCAST_GROUP=224.0.0.18
docker run -itd --restart=always --name=Keepalived-K8S
--net=host --cap-add=NET_ADMIN
-e VIRTUAL_IP=$VIRTUAL_IP
-e INTERFACE=$INTERFACE
-e CHECK_PORT=$CHECK_PORT
-e RID=$RID
-e VRID=$VRID
-e NETMASK_BIT=$NETMASK_BIT
-e MCAST_GROUP=$MCAST_GROUP
wise2c/keepalived-k8s

启动执行

./start-haproxy.sh
./start-keepalived.sh

启动后查看网口是否挂载浮动地址

ip addr

初始化master

kubeadm init --config=kubernetes-config.yaml --experimental-upload-certs | tee kubeadm-init.log

添加master节点

安装成功后按照上述步骤安装另一台master主机，先安装haproxy和keepalived。在执行安装master时输入，
注意：此处和添加node节点不同，其他master节点也需进行搭建过程中的环境配置

kubeadm join 192.168.100.100:6444 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:4c3342da96a073e77fe4be9087f600518dd14bda91065021dcb76d94a2c5f654 --control-plane --certificate-key 3795ff83ce3e28aff0ae012c20eefb4ed003218ad3f8be7cd4dd58ccb798c527

直接添加master节点，添加成功后创建,kube/config并赋权，如果没有/etc/kubenternetes/admin.conf文件时可以在master主节点上拷贝一个即可
如果在主master重启之后想要加入master从节点，找不到join信息可以通过以下命令查找拼接即可

kubeadm token create --print-join-command
kubeadm init phase upload-certs --experimental-upload-certs

添加成功后kubectl get nodes 可以看到添加的master节点信息此时将.kube/config中的地址修改为本机地址。

参考链接
在这里插入图片描述

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