Java进阶之路：看完这篇Kubernetes的深入分析后，我完全掌握了这门技术！(1)

借助 Kubernetes 编排功能，您可以构建跨多个容器的应用服务、跨集群调度、扩展这些容器，并长期持续管理这些容器的健康状况。Kubernetes 通过将容器分类组成"容器集" （pod），解决了容器增殖带来的许多常见问题容器集为分组容器增加了一个抽象层，可帮助您调用工作负载，并为这些容器提供所需的联网和存储等服务。随着这些容器的累积，您运行环境中容器的数量会急剧增加，复杂度也随之增长。Ma

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2401_84585372 · 2024-05-12 02:46:11 发布

最后

最后，强调几点：

1. 一定要谨慎对待写在简历上的东西，一定要对简历上的东西非常熟悉。因为一般情况下，面试官都是会根据你的简历来问的；能有一个上得了台面的项目也非常重要，这很可能是面试官会大量发问的地方，所以在面试之前好好回顾一下自己所做的项目；
2. 和面试官聊基础知识比如设计模式的使用、多线程的使用等等，可以结合具体的项目场景或者是自己在平时是如何使用的；
3. 注意自己开源的Github项目，面试官可能会挖你的Github项目提问；

我个人觉得面试也像是一场全新的征程，失败和胜利都是平常之事。所以，劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜，等待你的将是更美好的未来，继续加油！

以上面试专题的答小编案整理成面试文档了，文档里有答案详解，以及其他一些大厂面试题目。

面试答案

三面头条+四面阿里+五面腾讯拿offer分享面经总结，最终入职阿里

本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录

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5/横向扩容

6/存储端挂载

总而言之，k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便。

我们再来看下k8s的架构：

k8s集群由Master节点和Node（Worker）节点组成。

###Master节点

Master节点指的是集群控制节点，管理和控制整个集群，基本上k8s的所有控制命令都发给它，它负责具体的执行过程。在Master上主要运行着：

Kubernetes Controller Manager（kube-controller-manager）：k8s中所有资源对象的自动化控制中心，维护管理集群的状态，比如故障检测，自动扩展，滚动更新等。
Kubernetes Scheduler（kube-scheduler）：负责资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上。
etcd：保存整个集群的状态。

Node节点

除了master以外的节点被称为Node或者Worker节点，可以在master中使用命令 kubectl get nodes查看集群中的node节点。每个Node都会被Master分配一些工作负载（Docker容器），当某个Node宕机时，该节点上的工作负载就会被Master自动转移到其它节点上。在Node上主要运行着：

kubelet：负责Pod对应的容器的创建、启停等任务，同时与Master密切协作，实现集群管理的基本功能
kube-proxy：实现service的通信与负载均衡
docker（Docker Engine）：Docker引擎，负责本机的容器创建和管理

为什么需要Kubernetes？

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真正的生产型应用会涉及多个容器。这些容器必须跨多个服务器主机进行部署。容器安全性需要多层部署，因此可能会比较复杂。但 Kubernetes 有助于解决这一问题。Kubernetes 可以提供所需的编排和管理功能，以便您针对这些工作负载大规模部署容器。借助 Kubernetes 编排功能，您可以构建跨多个容器的应用服务、跨集群调度、扩展这些容器，并长期持续管理这些容器的健康状况。有了 Kubernetes，您便可切实采取一些措施来提高 IT 安全性。

Kubernetes 还需要互联网、存储、安全性、遥测和其他服务整合，以提供全面的容器基础架构。

当然，这取决于您如何在您的环境中使用容器。Linux 容器中的基本应用将它们视作高效、快速的虚拟机。一旦把它部署到生产环境或扩展为多个应用，您显然需要许多托管在相同位置的容器来协同提供各种服务。随着这些容器的累积，您运行环境中容器的数量会急剧增加，复杂度也随之增长。

Kubernetes 通过将容器分类组成"容器集" （pod），解决了容器增殖带来的许多常见问题容器集为分组容器增加了一个抽象层，可帮助您调用工作负载，并为这些容器提供所需的联网和存储等服务。Kubernetes 的其它部分可帮助您在这些容器集之间达成负载平衡，同时确保运行正确数量的容器，充分支持您的工作负载。

如果能正确实施 Kubernetes，再辅以其它开源项目（例如 Atomic 注册表、Open vSwitch、heapster、OAuth 以及 SELinux），您就能够轻松编排容器基础架构的各个部分。

如果你对于K8S不是很熟悉，或者正在学习中，那么这个学习指南对不懂K8S的人来说，是很有帮助的！从理论到实践讲解得非常详细。想要这份学习指南的小伙伴可以在文末获取！

理论篇（部分内容截图）

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实践篇（部分内容截图）

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结束语

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基本上来说，K8S集群的控制器，其实扮演着集群大脑的角色。有了控制器，K8S集群才有机会摆脱机械和被动，变成一个自动、智能、有大用的系统。

通过这篇文章，大家应该对K8S集群服务的概念以及实现，有了更深层次的认识。我们基本上需要把握三个要点。一、服务本质上是负载均衡；二、服务负载均衡的实现采用了与服务网格类似的Sidecar的模式，而不是LVS类型的独占模式；三、kube-proxy本质上是一个集群控制器。除此之外，我们思考了过滤器框架的设计，并在此基础上，理解使用iptables实现的服务负载均衡的原理。