【k8s】10、dashboard
第十章 DashBoard之前在kubernetes中完成的所有操作都是通过命令行工具kubectl完成的。其实,为了提供更丰富的用户体验,kubernetes还开发了一个基于web的用户界面(Dashboard)。用户可以使用Dashboard部署容器化的应用,还可以监控应用的状态,执行故障排查以及管理kubernetes中各种资源。部署Dashboard下载yaml,并运行Dashboard
这篇不维护了,因为转去使用kubeSphere了,地址:https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/118053239
第十章 DashBoard
之前在kubernetes中完成的所有操作都是通过命令行工具kubectl完成的。其实,为了提供更丰富的用户体验,kubernetes还开发了一个基于web的用户界面(Dashboard)。用户可以使用Dashboard部署容器化的应用,还可以监控应用的状态,执行故障排查以及管理kubernetes中各种资源。
监控指标
一个好的系统,主要监控以下内容
- 集群监控
- 节点资源利用率
- 节点数
- 运行Pods
- Pod监控
- 容器指标
- 应用程序【程序占用多少CPU、内存】
部署Dashboard
- 下载yaml,并运行Dashboard
# 下载yaml
[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml
# 修改kubernetes-dashboard的Service类型
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
type: NodePort # 新增
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
nodePort: 30009 # 新增
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
# 部署
[root@master ~]# kubectl create -f recommended.yaml
# 查看namespace下的kubernetes-dashboard下的资源
[root@master ~]# kubectl get pod,svc -n kubernetes-dashboard
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/dashboard-metrics-scraper-c79c65bb7-zwfvw 1/1 Running 0 111s
pod/kubernetes-dashboard-56484d4c5-z95z5 1/1 Running 0 111s
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.96.89.218 <none> 8000/TCP 111s
service/kubernetes-dashboard NodePort 10.104.178.171 <none> 443:30009/TCP 111s
2)创建访问账户,获取token
# 创建账号
[root@master-1 ~]# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard
# 授权
[root@master-1 ~]# kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin-rb --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:dashboard-admin
# 获取账号token
[root@master ~]# kubectl get secrets -n kubernetes-dashboard | grep dashboard-admin
dashboard-admin-token-xbqhh kubernetes.io/service-account-token 3 2m35s
[root@master ~]# kubectl describe secrets dashboard-admin-token-xbqhh -n kubernetes-dashboard
Name: dashboard-admin-token-xbqhh
Namespace: kubernetes-dashboard
Labels: <none>
Annotations: kubernetes.io/service-account.name: dashboard-admin
kubernetes.io/service-account.uid: 95d84d80-be7a-4d10-a2e0-68f90222d039
Type: kubernetes.io/service-account-token
Data
====
namespace: 20 bytes
token: eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6ImJrYkF4bW5XcDhWcmNGUGJtek5NODFuSXl1aWptMmU2M3o4LTY5a2FKS2cifQ.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.NAl7e8ZfWWdDoPxkqzJzTB46sK9E8iuJYnUI9vnBaY3Jts7T1g1msjsBnbxzQSYgAG--cV0WYxjndzJY_UWCwaGPrQrt_GunxmOK9AUnzURqm55GR2RXIZtjsWVP2EBatsDgHRmuUbQvTFOvdJB4x3nXcYLN2opAaMqg3rnU2rr-A8zCrIuX_eca12wIp_QiuP3SF-tzpdLpsyRfegTJZl6YnSGyaVkC9id-cxZRb307qdCfXPfCHR_2rt5FVfxARgg_C0e3eFHaaYQO7CitxsnIoIXpOFNAR8aUrmopJyODQIPqBWUehb7FhlU1DCduHnIIXVC_UICZ-MKYewBDLw
ca.crt: 1025 bytes
3)通过浏览器访问Dashboard的UI
在登录页面上输入上面的token
出现下面的页面代表成功
要用火狐浏览器打开(将创建出来的token复制进去)
登录进来的状态
使用DashBoard
本章节以Deployment为例演示DashBoard的使用
查看
选择指定的命名空间dev
,然后点击Deployments
,查看dev空间下的所有deployment
扩缩容
在Deployment
上点击规模
,然后指定目标副本数量
,点击确定
编辑
在Deployment
上点击编辑
,然后修改yaml文件
,点击确定
查看Pod
点击Pods
, 查看pods列表
操作Pod
选中某个Pod,可以对其执行日志(logs)、进入执行(exec)、编辑、删除操作
Dashboard提供了kubectl的绝大部分功能,这里
监控平台
使用普罗米修斯 【prometheus】 + Grafana 搭建监控平台
- prometheus【定时搜索被监控服务的状态】
- 开源的
- 监控、报警、数据库
- 以HTTP协议周期性抓取被监控组件状态
- 不需要复杂的集成过程,使用http接口接入即可
- Grafana
- 开源的数据分析和可视化工具
- 支持多种数据源
prometheus周期性抓取数据,Grafana用于可视化
部署prometheus
首先需要部署一个守护进程
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: node-exporter
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: node-exporter
spec:
selector:
matchLabels:
k8s-app: node-exporter
template:
metadata:
labels:
k8s-app: node-exporter
spec:
containers:
- image: prom/node-exporter
name: node-exporter
ports:
- containerPort: 9100
protocol: TCP
name: http
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
k8s-app: node-exporter
name: node-exporter
namespace: kube-system
spec:
ports:
- name: http
port: 9100
nodePort: 31672
protocol: TCP
type: NodePort
selector:
k8s-app: node-exporter
然后执行下面命令
[root@k8s-master ~]$ kubectl create -f node-exporter.yaml
然后通过yaml的方式部署prometheus
文件地址https://wws.lanzous.com/ib2bLkwmbrc
密码:d93r
- configmap:定义一个configmap:存储一些配置文件【不加密】
- prometheus.deploy.yaml:部署一个deployment【包括端口号,资源限制】
- prometheus.svc.yaml:对外暴露的端口
- rbac-setup.yaml:分配一些角色的权限
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