这篇不维护了,因为转去使用kubeSphere了,地址:https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/118053239

第十章 DashBoard

​ 之前在kubernetes中完成的所有操作都是通过命令行工具kubectl完成的。其实,为了提供更丰富的用户体验,kubernetes还开发了一个基于web的用户界面(Dashboard)。用户可以使用Dashboard部署容器化的应用,还可以监控应用的状态,执行故障排查以及管理kubernetes中各种资源

监控指标

一个好的系统,主要监控以下内容

  • 集群监控
    • 节点资源利用率
    • 节点数
    • 运行Pods
  • Pod监控
    • 容器指标
    • 应用程序【程序占用多少CPU、内存】

部署Dashboard

  1. 下载yaml,并运行Dashboard
# 下载yaml
[root@master ~]# wget  https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml

# 修改kubernetes-dashboard的Service类型
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort  # 新增
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 30009  # 新增
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard

# 部署
[root@master ~]# kubectl create -f recommended.yaml

# 查看namespace下的kubernetes-dashboard下的资源
[root@master ~]# kubectl get pod,svc -n kubernetes-dashboard
NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/dashboard-metrics-scraper-c79c65bb7-zwfvw   1/1     Running   0          111s
pod/kubernetes-dashboard-56484d4c5-z95z5        1/1     Running   0          111s

NAME                               TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP  PORT(S)         AGE
service/dashboard-metrics-scraper  ClusterIP  10.96.89.218    <none>       8000/TCP        111s
service/kubernetes-dashboard       NodePort   10.104.178.171  <none>       443:30009/TCP   111s

2)创建访问账户,获取token

# 创建账号
[root@master-1 ~]# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard

# 授权
[root@master-1 ~]# kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin-rb --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:dashboard-admin

# 获取账号token
[root@master ~]#  kubectl get secrets -n kubernetes-dashboard | grep dashboard-admin
dashboard-admin-token-xbqhh        kubernetes.io/service-account-token   3      2m35s

[root@master ~]# kubectl describe secrets dashboard-admin-token-xbqhh -n kubernetes-dashboard
Name:         dashboard-admin-token-xbqhh
Namespace:    kubernetes-dashboard
Labels:       <none>
Annotations:  kubernetes.io/service-account.name: dashboard-admin
              kubernetes.io/service-account.uid: 95d84d80-be7a-4d10-a2e0-68f90222d039

Type:  kubernetes.io/service-account-token

Data
====
namespace:  20 bytes
token:      eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6ImJrYkF4bW5XcDhWcmNGUGJtek5NODFuSXl1aWptMmU2M3o4LTY5a2FKS2cifQ.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.NAl7e8ZfWWdDoPxkqzJzTB46sK9E8iuJYnUI9vnBaY3Jts7T1g1msjsBnbxzQSYgAG--cV0WYxjndzJY_UWCwaGPrQrt_GunxmOK9AUnzURqm55GR2RXIZtjsWVP2EBatsDgHRmuUbQvTFOvdJB4x3nXcYLN2opAaMqg3rnU2rr-A8zCrIuX_eca12wIp_QiuP3SF-tzpdLpsyRfegTJZl6YnSGyaVkC9id-cxZRb307qdCfXPfCHR_2rt5FVfxARgg_C0e3eFHaaYQO7CitxsnIoIXpOFNAR8aUrmopJyODQIPqBWUehb7FhlU1DCduHnIIXVC_UICZ-MKYewBDLw
ca.crt:     1025 bytes

在这里插入图片描述

3)通过浏览器访问Dashboard的UI

在登录页面上输入上面的token

在这里插入图片描述

出现下面的页面代表成功

image-20200520144959353

要用火狐浏览器打开(将创建出来的token复制进去)
在这里插入图片描述
登录进来的状态
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

使用DashBoard

本章节以Deployment为例演示DashBoard的使用

查看

选择指定的命名空间dev,然后点击Deployments,查看dev空间下的所有deployment

扩缩容

Deployment上点击规模,然后指定目标副本数量,点击确定

编辑

Deployment上点击编辑,然后修改yaml文件,点击确定

image-20200520163253644

查看Pod

点击Pods, 查看pods列表

操作Pod

选中某个Pod,可以对其执行日志(logs)、进入执行(exec)、编辑、删除操作

Dashboard提供了kubectl的绝大部分功能,这里

监控平台

使用普罗米修斯 【prometheus】 + Grafana 搭建监控平台
  • prometheus【定时搜索被监控服务的状态】
    • 开源的
    • 监控、报警、数据库
    • 以HTTP协议周期性抓取被监控组件状态
    • 不需要复杂的集成过程,使用http接口接入即可
  • Grafana
    • 开源的数据分析和可视化工具
    • 支持多种数据源

在这里插入图片描述

prometheus周期性抓取数据,Grafana用于可视化

部署prometheus

首先需要部署一个守护进程

---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: node-exporter
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: node-exporter
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: node-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: node-exporter
    spec:
      containers:
      - image: prom/node-exporter
        name: node-exporter
        ports:
        - containerPort: 9100
          protocol: TCP
          name: http
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    k8s-app: node-exporter
  name: node-exporter
  namespace: kube-system
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 9100
    nodePort: 31672
    protocol: TCP
  type: NodePort
  selector:
    k8s-app: node-exporter

然后执行下面命令

[root@k8s-master ~]$ kubectl create -f node-exporter.yaml

然后通过yaml的方式部署prometheus

文件地址https://wws.lanzous.com/ib2bLkwmbrc
密码:d93r

  • configmap:定义一个configmap:存储一些配置文件【不加密】
  • prometheus.deploy.yaml:部署一个deployment【包括端口号,资源限制】
  • prometheus.svc.yaml:对外暴露的端口
  • rbac-setup.yaml:分配一些角色的权限
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