Apache Airflow在Kubernetes上的部署操作指南

airflow-on-k8s-operatorAirflow on Kubernetes Operator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/airflow-on-k8s-operator

目录结构及介绍

本指南将带领您探索并理解Apache Airflow-on-K8S-Operator项目的目录结构以及关键文件的作用，以便于您的快速上手。

主要目录概览

• docs/: 包含了Airflow Operator的相关文档和指南。
• examples/: 提供了一些示例配置文件，帮助理解和测试Operator的功能。
• hack/: 存放一些脚本和工具，用于辅助开发和维护过程。
• pkg/: 实现了核心逻辑和功能的代码包，包括资源创建、更新等。
• charts/: Helm charts相关，可简化Kubernetes集群中的应用部署流程。
• cmd/: 这里包含了启动Operator的主要执行文件或脚本。

启动文件介绍

在**cmd/**目录下，您将找到Operator的实际启动入口点。main.go通常作为起点，它初始化和运行整个Operator程序。这个文件会调用来自pkg/**目录下的核心包来处理与Kubernetes交互的任务，如资源CRD的定义和管理。

对于实际环境的部署，您可能不直接从源码编译和运行main.go，而是通过预构建的二进制文件或者Docker镜像来完成，这些通常可以通过项目提供的Helm charts或者其他发布渠道获得。

配置文件介绍

配置方面主要关注以下几点：

• Values.yaml: 在charts/**目录中，您能找到名为values.yaml的默认配置模板。这是Helm chart的核心部分，允许用户自定义各种设置，比如镜像版本、资源限制等。
• Custom Resource Definitions(CRD): 操作员使用特定的CRDs（即AirflowCluster和AirflowBase）来描述和控制Airflow实例的行为和配置。这些CRDs的YAML定义可以在pkg/apis/**目录找到。
• Configuration Maps: Operator可能依赖于Kubernetes的ConfigMaps，以存储额外的配置数据，例如，用来定制Airflow配置的值。

为了更深入地了解如何配置和使用这些组件，参考docs/**目录下的文档是很有帮助的。这里不仅提供了API的详细说明，还解释了如何正确配置和扩展Operator。

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请注意，上述内容基于对开源项目的一般理解进行概述，具体实现细节可能随着版本的不同而有所变化。在实际操作前，建议详细阅读官方文档或源代码。

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