k8s滚动升级_详解k8s零停机滚动发布微服务 - kubernetes
1、前言在当下微服务架构盛行的时代,用户希望应用程序时时刻刻都是可用,为了满足不断变化的新业务,需要不断升级更新应用程序,有时可能需要频繁的发布版本。实现"零停机"、“零感知”的持续集成(Continuous Integration)和持续交付/部署(Continuous Delivery)应用程序,一直都是软件升级换代不得不面对的一个难题和痛点,也是一种追求的理想方式,也是DevOps诞生的目的
1、前言
在当下微服务架构盛行的时代,用户希望应用程序时时刻刻都是可用,为了满足不断变化的新业务,需要不断升级更新应用程序,有时可能需要频繁的发布版本。实现"零停机"、“零感知”的持续集成(Continuous Integration)和持续交付/部署(Continuous Delivery)应用程序,一直都是软件升级换代不得不面对的一个难题和痛点,也是一种追求的理想方式,也是DevOps诞生的目的。
2、滚动发布
把一次完整的发布过程,合理地分成多个批次,每次发布一个批次,成功后,再发布下一个批次,最终完成所有批次的发布。在整个滚动过程期间,保证始终有可用的副本在运行,从而平滑的发布新版本,实现零停机(without an outage)、用户零感知,是一种非常主流的发布方式。由于其自动化程度比较高,通常需要复杂的发布工具支撑,而k8s可以完美的胜任这个任务。
3、k8s滚动更新机制
k8s创建副本应用程序的最佳方法就是部署(Deployment),部署自动创建副本集(ReplicaSet),副本集可以精确地控制每次替换的Pod数量,从而可以很好的实现滚动更新。具体来说,k8s每次使用一个新的副本控制器(replication controller)来替换已存在的副本控制器,从而始终使用一个新的Pod模板来替换旧的pod模板。
大致步骤如下:
创建一个新的replication controller。
增加或减少pod副本数量,直到满足当前批次期望的数量。
删除旧的replication controller。
4、演示
使用kubectl更新一个已部署的应用程序,并模拟回滚。为了方便分析,将应用程序的pod副本数量设置为10。
kubectl -n k8s-ecoysystem-apps scale deployment helloworldapi --replicas=10
4.1. 发布微服务
查看部署列表
$ kubectl get deployments -n k8s-ecoysystem-apps
查看正在运行的pod
$ kubectl get pods -n k8s-ecoysystem-apps
通过pod描述,查看应用程序的当前映像版本
$ kubectl describe pods -n k8s-ecoysystem-apps
升级镜像版本到v2.3
$ kubectl -n k8s-ecoysystem-apps set image deployments/helloworldapi helloworldapi=registry.wuling.com/justmine/helloworldapi:v2.3
4.2. 验证发布
检查rollout状态
kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout status deployments/helloworldapi
检查pod详情
kubectl describe pods -n k8s-ecoysystem-apps
从上图可以看到,镜像已经升级到v2.3版本
4.3. 回滚发布
kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout undo deployments/helloworldapi
到目前为止,整个滚动发布工作就圆满完成了!!!
那么如果我们想回滚到指定版本呢?答案是k8s完美支持,并且还可以通过资源文件进行配置保留的历史版次量。由于篇幅有限,感兴趣的朋友,可以自己下去实战,回滚命令如下:
# 1. 查看版次
kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout history deployment/helloworldapi
# 2. 回滚到指定版次
kubectl -n k8s-ecoysystem-apps rollout undo deployment/helloworldapi --to-revision=
5、原理
k8s精确地控制着整个发布过程,分批次有序地进行着滚动更新,直到把所有旧的副本全部更新到新版本。实际上,k8s是通过两个参数来精确地控制着每次滚动的pod数量:
maxSurge 滚动更新过程中运行操作期望副本数的最大pod数,可以为绝对数值(eg:5),但不能为0;也可以为百分数(eg:10%)。默认为25%。
maxUnavailable 滚动更新过程中不可用的最大pod数,可以为绝对数值(eg:5),但不能为0;也可以为百分数(eg:10%)。默认为25%。
如果未指定这两个可选参数,则k8s会使用默认配置:
kubectl -n k8s-ecoysystem-apps get deployment helloworldapi -o yaml
5.1. 剖析部署概况
DESIRED 最终期望处于READY状态的副本数
CURRENT 当前的副本总数
UP-TO-DATE 当前完成更新的副本数
AVAILABLE 当前可用的副本数
当前的副本总数 = 10 + 10 * 25% = 13,所以CURRENT为13。
当前可用的副本数 = 10 - 10 * 25% = 8,所以AVAILABLE为8。
5.2. 剖析部署详情
kubectl -n k8s-ecoysystem-apps describe deployment helloworldapi
整个滚动过程是通过控制两个副本集来完成的,新的副本集:helloworldapi-6564f59f66;旧的副本集:helloworldapi-6f4959c8c7 。
理想状态下的滚动过程:
创建了一个新的副本集,并为其分配3个新版本的pod,使副本总数达到13,一切正常。
通知旧副本集,销毁2个旧版本的pod,使可用副本总数保持到8,一起正常。
当两个副本销毁成功后,通知新副本集,再新增2个新版本的pod,使副本总数达到13,一切正常。
只要销毁成功,新副本集就会创造新的pod,一直循环,直到旧的副本集pod数量为0。
滚动升级一个服务,实际就是创建一个新的RS,然后逐渐将新RS中副本数增加到理想状态,将旧RS中的副本数减小到0的复合操作;
无论理想还是不理想,k8s最终都会使应用程序全部更新到期望状态,都会始终保持最大的副本总数和可用副本总数的不变性!!!
6、总结
本篇详解了k8s滚动更新机制,并通过实战演示了微服务的滚动更新,当然还可以加入健康检查和历史版次回滚,大家可以下去自己实践,在实战中学习和进步,基础打牢后,我们将结合实际情况,实战更多的例子,下一篇将实战金丝雀发布微服务,请继续关注。
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7、延伸阅读
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