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简介

部署Metrics Server

部署exporter

部署prometheus

部署matrics

整合Grafana

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简介

Prometheus项目来自SoundCloud，是继Kubernetes之后CNCF的第二个成员项目，是新起的系统监控平台和告警工具套件，在容器和微服务广泛关注和使用

kube-state-metrics把数据转换为k8s能够识别的数据格式

k8s-prometheus-adapter把指标数据转出为API服务形式，需要基于https提供服务，因为api server也是以https形式提供服务

 

 

Custom Metrics 部署流程

1. node-exporter：prometheus的agent端，收集Node级别的监控数据。

2. prometheus：监控服务端，从node-exporter拉数据并存储为时序数据。

3. kube-state-metrics： 将prometheus中可以用PromQL查询到的指标数据转换成k8s对应的数据格式，即转换成【Custerom Metrics API】接口格式的数据，但是它不能聚合进apiserver中的功能。

4. k8s-prometheus-adpater：聚合apiserver，即提供了一个apiserver【cuester-metrics-api】，自定义APIServer通常都要通过Kubernetes aggregator聚合到apiserver。

部署Metrics Server

从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获取, metrics-server 替代了heapster。Metrics Server 实现了Resource Metrics API，Metrics Server 是集群范围资源使用数据的聚器。 Metrics Server 从每个节点上的 Kubelet 公开的 Summary API 中采集指标信息。

注意：

• Metrics API 只可以查询当前的度量数据，并不保存历史数据
• Metrics API URI 为 /apis/metrics.k8s.io/，在 k8s.io/metrics 维护
• 必须部署 metrics-server 才能使用该 API，metrics-server 通过调用 Kubelet Summary API 获取数据！

kubernetes metrics server 源码下载地址 ：https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server

1. 下载资源清单：

   git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git

    

2. 应用资源清单：

   cd metrics-server/1.8+
   kubectl apply -f ./

    

3. 查看部署后的资源对象：

   kubectl get svc -n kube-system
   
   kubectl get pod -n kube-system

    

4. 查看API中有没有：

   kubectl api-versions

    

5. 查看Metrics API：

   curl http://localhost:8080/apis/metrics.k8s.io/v1beta1

    

6. 查看kube top命令：

   kubectl top nodes

    

   kubectl top pods

    

    

    

    

    

 

部署exporter

通过各种export采集不同维度的监控指标

 

 

 

部署prometheus

 

 

 

部署matrics

 

 

 

整合Grafana

在实际工作环境中仅通过手工输入PromQL查询语句来获取内容显然是不够的，建议引入Grafana来对Prometheus采集的监控数据进行可视化展示

 

配置DataSource：

导入prometheus数据源自带的面板：

从grafana官网下载更多dashboard：https://grafana.com/dashboards

导入dashboard模板：