大家好，我叫大鸡腿，大家可以关注下我，会持续更新技术文章还有人生感悟，感谢~

前言

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Q：谈到灰度发布，你会想起什么？

🙋‍♂️：在我上家公司其实只有小型的灰度发布，可能会有人跳起来喊：那你们怎么发布服务的？

通过k8s的滚动发布来实现无缝上线，如果上线失败呢，通过旧release分支构回去。这其实是灰度里头的流量比负载。

谈谈我认知里的灰度发布

• 灰度发布是什么？

灰度发布（Gray release）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。大白话，就是在新旧版本里面可以丝滑的切换，一看就是德芙吃多了😁

• 灰度有哪些形式？

灰度方案	长什么样	优缺点
蓝绿发布	有两套一毛一样的环境，在上线的时候，通过切换不同环境，来达到丝滑上线	优点：快捷。缺点：浪费资源
AB Test	通过不同的角色或者用户来进入不同逻辑，进行验证	优点：粒度更小
金丝雀发布	通过流量比将流量负载到不同机器	缺点：灰度粒度比较粗

• 完善的灰度长什么样子？

把所有优点拿过，拿来主义。蓝绿+AB Test，归纳一下，其实就是流量比+tag。

蓝绿跟金丝雀，通过流量比来切换，AB Test通过标识来切换。

全链路灰度建设

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全链路灰度是什么？

顾名思义，就是整条调用链路，你想访问哪就访问哪，指哪打哪。我们可以设想想，蓝绿发布是所有应用的灰度，一刀切。AB Test是部分用户，部分切。全链路发布，其实是需要细化到服务、接口级别灰度，而且贯穿整条链路~

全链路灰度怎么打造

全链路灰度由什么构成

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1. 网关流量染色

2. 网关层负载均衡

3. rpc层负载均衡

4. 上下文透传

5. 数据隔离（看情况）

流量染色

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流量染色，就是我们对符合条件的流量进行标记。那么它有几种方式呢？两种：主动染色、被动染色。

• 主动染色

比如说，只要你有100W就是土豪，每个人进来的时候进行搜查，你满足条件给你打上土豪tag。

• 被动染色

这个更好理解了，小明是老赖，我看见小明就知道他是老赖，不需要去翻他资料，对吧。

流量染色怎么实现？

其实很简单，首先我们需要一套规则体系，rule，然后在网关层进行筛选流量，进行打标。技术手段就是往gateway exchange 设置Attributes，然后在网关flux链路传递。

这里我们踩过的坑，为啥不用threadlocal去传递这个标识？

gateway采用flux异步非阻塞实现的，也就是说他们根本不在一个线程去处理。官方推荐就是塞入exchange里头。

网关层负载均衡

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• 初探灰度发布系列–AB Test以及栗子

关注我的就知道，之前我写过类似的文章，大家可以阅读下。

原理是什么？

我们将染色的流量，路由到对应的服务。技术方案是：在网关流量染色之后，通过Nacos注册中心，改写负载均衡算法，进行路由到对应的服务。

这里的服务概念就比较模糊了，可以是特定版本的服务，比如说V1、V2。也可以是，服务起来之后打对应tag标签，这一类的服务是灰度标识，灰度流量走这边~

RPC层负载均衡

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我们常见的RPC有哪些？Feign、RestTemplate、WebClient。

其中能负载的是那种根据serviceId来查询服务，如果你通过host、url那种来请求，拜拜了，干不了。（PS:其实也可以改写host，但是不够优雅）

怎么改写负载均衡呢？

在高版本，Feign已经不再依赖Ribbon实现负载了，通过loadBalance来实现负载均衡。

重写ReactorServiceInstanceLoadBalancer，实现Feign、RestTemplate负载均衡

Q：怎么实现服务级别的灰度呢？

🙋‍♂️：我们通过Nacos naminServer拿到不同环境namespace的服务列表，你想路由到哪里都行了。

我们可以参考NacosLoadBalancer

上下文透传

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这个其实是APM的内容，比如说上面的Feign，怎么将这个染色的标识传到下一个节点呢？大部分中间件、框架都有拦截器，我们只需要把它打到对应的header头。

Feign

@Bean
public RequestInterceptor headerInterceptor() {
    return template -> {
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        if (null != attributes) {
            HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
            Enumeration<String> headerNames = request.getHeaderNames();
            if (headerNames != null) {
                while (headerNames.hasMoreElements()) {
                    String name = headerNames.nextElement();
                    String values = request.getHeader(name);
                    // 跳过 content-length,防止报错Feign报错feign.RetryableException: too many bytes written executing
                    if (name.equals("content-length")) {
                        continue;
                    }
                    template.header(name, values);
                }
            }
        }
    };
}

RestTemplate

import org.springframework.http.HttpRequest;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestExecution;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestInterceptor;
import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.Enumeration;

@Component
public class RestTemplateInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {

    @Override
    public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution)
            throws IOException {
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        if (null != attributes) {
            HttpServletRequest httpServletRequest = attributes.getRequest();
            Enumeration<String> headerNames = httpServletRequest.getHeaderNames();
            if (headerNames != null) {
                while (headerNames.hasMoreElements()) {
                    String name = headerNames.nextElement();
                    String values = httpServletRequest.getHeader(name);
                    // 跳过 content-length,防止报错Feign报错feign.RetryableException: too many bytes written executing
                    if (name.equals("content-length")) {
                        continue;
                    }
                    request.getHeaders().add(name, values);
                }
            }
        }
        return execution.execute(request, body);
    }

}

@LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(RestTemplateInterceptor restTemplateInterceptor) {
    RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
    restTemplate.setInterceptors(List.of(restTemplateInterceptor));
    return restTemplate;
}

当然这只是一部分场景，还有多线程，线程池、Hystrix等等场景。

数据隔离

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这个看情况，如果做测试数据灰度的，需要做影子表、影子库进行隔离，重写数据库连接。

它山之石可以攻玉

• 浅析微服务全链路灰度解决方案

我们来看阿里是怎么实现全链路灰度的，其实原理都差不多。

下一篇：多泳道建设

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下一篇我会讲述多泳道建设，它采用的技术跟这个很像，大家敬请期待~