快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个基于AI的自动化渗透测试工具，能够自动扫描目标网站漏洞并生成测试报告。要求：1.支持常见Web漏洞扫描（SQL注入、XSS等）2.自动生成Payload并验证漏洞3.输出详细的漏洞报告和修复建议4.提供API接口方便集成到CI/CD流程。使用Python语言实现，界面简洁易用。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

渗透测试是保障网络安全的重要手段，但传统手动测试耗时耗力。本文将分享如何利用AI技术快速构建自动化渗透测试工具，并通过InsCode(快马)平台实现高效部署。

1. 项目整体设计思路

自动化渗透测试工具需要兼顾全面性和易用性，我们采用模块化设计：

• 核心扫描引擎：负责漏洞检测逻辑
• AI辅助模块：自动生成测试Payload和变异样本
• 报告系统：结构化输出漏洞详情
• API网关：提供标准化接口

2. 关键技术实现要点

2.1 漏洞扫描实现

1. 通过模拟HTTP请求检测SQL注入漏洞，AI会自动组合各种注入语句
2. XSS检测采用DOM解析+模糊测试结合的方式
3. 对每个检测点进行风险等级评估

2.2 AI辅助功能开发

• 基于历史漏洞数据训练生成模型
• 自动优化测试Payload的有效性
• 智能规避WAF防护规则

2.3 报告生成模块

1. 自动提取漏洞关键信息
2. 生成修复建议知识库
3. 支持PDF/HTML多种格式导出

3. 开发过程中的经验总结

• 合理设置请求间隔避免触发防护
• 多线程扫描需要注意资源控制
• AI生成的Payload需要二次验证
• 报告模板要兼顾技术和管理人员需求

4. 实际应用效果

在测试某电商网站时：

1. 发现3处高危SQL注入漏洞
2. 识别出5个存储型XSS风险点
3. 生成详细的修复方案
4. 整个扫描过程仅耗时15分钟

5. 平台使用体验

通过InsCode(快马)平台的AI辅助功能，可以快速生成基础代码框架，省去了大量重复工作。平台内置的Python环境支持直接运行测试脚本，调试过程非常顺畅。

最方便的是部署功能，完成开发后一键即可发布为在线服务，团队成员通过API就能直接调用扫描功能。对于需要持续运行的渗透测试服务来说，这种免运维的部署方式实在太省心了。

建议安全工程师们都尝试用AI来提升工作效率，毕竟在快马平台上从开发到部署，可能比传统方式节省80%以上的时间。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个基于AI的自动化渗透测试工具，能够自动扫描目标网站漏洞并生成测试报告。要求：1.支持常见Web漏洞扫描（SQL注入、XSS等）2.自动生成Payload并验证漏洞3.输出详细的漏洞报告和修复建议4.提供API接口方便集成到CI/CD流程。使用Python语言实现，界面简洁易用。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果