如今AI技术的发展日新月异，各种AI集成开发环境（IDE）也是层出不穷。最近一段时间，亚马逊也推出了他们的AI编程工具，名为Kiro。

这款工具有什么亮点呢？今天就让我们来深度体验一下。

我们可以到https://kiro.dev/downloads/ 下载试用

如果你没有看到下载链接，可以去google搜索一下有哪些资源网站可以直接下载历史安装包，或者加入等待名单等待开放下载。

打开后，我们看到主页面，会让我们打开一个项目

然后点击 “Open project”,新建一个“kirotest”的文件夹

点击“open”，选中新建的项目文件夹

我们看到他支持两种工作模式 Vibe和Spec：

1. Vibe即氛围编程模式，和之前的发布的ai编辑器没有太大区别，用户就像和AI聊天一样，随便说说自己的想法，AI就开始写代码了。适合简单的任务。

2. Spec，也叫"规范驱动开发"。这个模式强制用户必须先写需求文档、设计文档，然后才能开始编码。它把开发过程分成三个阶段：需求澄清（requirements.md）、设计文档创建（design.md）、实施计划制定（tasks.md）。

每个阶段都有专门的提示模板，系统会强制用户确认每个阶段的成果，批准后才能进入下一阶段。Spec模式适合复杂的任务。Spec其实是把我们AI编程实战的规范经验和软件工程开发流程结合起来了。

我们可以看到Kiro目前支持Claude Sonnet4.0和3.7大模型

下面我们重点看下Spec开发模式，看看这个功能是如何使用的，首先点击SPECS右边的加号

输入你的idea，Kiro会自动帮你生成spec产品规格文件

这里我们输入提示词：

“我想做一个网页，用于100人公司的年会抽奖，有一个抽奖按钮，点一下生成1个一等奖号码，再点击生成3个二等奖号码，再点击生成10个三等奖号码，中奖号码不能重复，最后有个保存按钮可以把中奖结果下载为图片保存。”

输入idea后，按回车键，Kiro就在右边帮你生成spec规范文档了

我们检查一下需求文档，如果觉得ok，可以点击“move to design phase”转到设计阶段

稍等几分钟，设计文档好了

我们看看设计文档是不是符合要求了，如果ok，我们可以点击“move to implementation plan”进行任务规划

觉得任务规划的很完美了，就可以点击 “finalize task list”敲定任务列表，开始保存项目规范文件

Kiro提示我们可以打开“.kiro/specs/annual-meeting-lottery/tasks.md”，点击任务上的闪电按钮开始编码任务

那我们就点击 “1. 创建项目基础结构和核心HTML页面”上的“Start task”按钮开始编码

任务完成之后，任务前面的选中框会被选中，且提示“Task completed”

如果觉得代码ok，我们就依次执行完tasks文档中的任务

好了，下面是Kiro帮我们生成的代码文件，有html，js及测试文件

下面我们看看网页效果怎么样

发现有些小问题，我们可以把错误信息给Kiro，让他分析分析

然后我们和Kiro一起排除万难，终于运行成功了

另外Kiro还支持Agent Hooks和Agent Steering功能

1. Agent Hooks 是一种基于事件的自动化规则，监听 IDE 操作（如文件保存、创建、删除或手动触发），自动调用 AI 执行预设任务，将重复性操作（如生成测试、更新文档）转化为后台自动化流程

2. Steering 为 AI 提供持久化项目上下文，通过 Markdown 文件定义项目规范（技术栈、架构决策、业务目标），确保 AI 生成的代码始终符合团队约定，避免“每次对话重复解释规则”

由于篇幅限制，就不展开讲解了，大家可以下载下来研究一下

总结：

1 总体任务执行效果还算满意，除了基本功能代码之外，还写好了测试代码

2 单个任务耗时好几分钟，稍微有点久

3 运行html的测试文件，无法读取网页的错误信息，后期可以配合MCP网页服务来解决

4 最好做完一个任务后，把这个任务的所有测试都跑正确了，才进行下一个任务。减少错误的累积，降低调试的复杂程度

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