Human Activity Recognition（HAR）译文：人类活动识别，人类行为识别，人体姿态识别
整理了7个公开数据集【
- Daily-and-Sports-Activities-dataset
- PAMAP2 dataset
- UCI-HAR dataset
- USC-HAD dataset
- UniMiB-SHAR dataset
- WISDM dataset
- OPPORTUNITY dataset
】从“原始数据预处理->模型训练”端到端HAR流程，欢迎交流学习。
源码地址：https://github.com/xushige/HAR-Dataset-Preprocess【直接复制链接进入github，不要点加速计划】
预处理方法包括：滑窗切割重采样、插值、标准化等
分类网络包括：【CNN, LSTM, ResNet, Res2Net, ResNext, SKNet, ResNest, Channel_Attention_Net, Spatial_Attention_Net, DCN, MobileNet, ShuffleNet, Dilated_Convolution, VIT, Swin】
秉承“创新、开放、协作、共享”的开源价值观，致力于为大规模开源开放协同创新助力赋能，打造创新成果孵化和新时代开发者培养的开源创新生态！支持公有云使用、私有化部署以及软硬一体化私有部署。
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