Prof. Yingxu Wang, University of Calgary, Canada 

(IEEE Fellow, AAIA Fellow)(h-index 67)

Dr. Yingxu Wang是认知系统、脑科学、软件科学和智能数学的教授。他是国际认知信息学和认知计算研究所（I2CICC）的创始主席，他也是FIEEE、FBCS、FI2CICC、FAAIA和FWIF。他曾任牛津大学（19952018-2022）、斯坦福大学（2008

，2016）、加州大学伯克利分校（2008）、麻省理工学院（2012）客座教授，清华大学（2019-2022）特聘客座教授。他于1998年获得英国诺丁汉特伦特大学,计算机科学博士学位，自1994年起担任正式教授。自2002年以来，他是IEEE认知信息学和认知计算国际会议（ICCI*CC）的创始人和指导委员会主席。他是10多种国际期刊和IEEE汇刊的创始主编和副主编。他是脑启发认知系统IEEE SMCS TC-BCS主席和计算生命科学IEEE CS TC-CLS联合主席。他的基础研究跨越了智能、数学、知识、机器人、计算机、信息、大脑、认知、软件、数据、系统、控制论和语言学等当代科学学科。他发表了600多篇同行评审论文和38多本书/论文集。他在国际会议上发表了65多次受邀的主题演讲。他曾担任40多个国际会议的名誉主席、总主席和项目主席。他作为PI领导了10多个国际、欧洲和加拿大的研究项目。他被Google Scholar评为软件科学世界第一、认知机器人世界第一、自主系统世界前8、认知计算世界前2和知识科学世界第一，h指数为67。他被ResearchGate公认为世界上最顶尖的1.0%学者之一，在人工智能、自主系统、理论计算机科学、工程数学、软件工程、认知科学、信息科学和计算语言学等多个当代领域都是如此。他在2022年发表了世界十大最难数学问题中的两个问题的正式证明，即哥德巴 赫猜想孪生素数猜想。

Prof. Philippe Fournier-Viger, Shenzhen University, China 

(Youth 1000 National Talent in China, Distinguished Professor)

Philippe Fournier Viger（博士），加拿大研究员，深圳大学特聘教授。在完成博士学位五年后，他于2015年来到中国，并在获得国家科学基金国家人才称号后成为正式教授。他发表了375多篇与复杂数据（序列、图）、智能系统和应用的数据挖掘算法相关的研究论文，获得了12000多次引用（参见谷歌学者）。他是流行的SPMF数据挖掘库的创始人，该库提供了250多种算法来查找数据中的模式，被1000多篇研究论文引用。他是《应用情报》杂志的前副主编，曾担任超过25次国际会议的主旨发言人，并为Springer联合编辑了四本书。他是在ICDM、PKDD、DASFAA和KDD会议上举办的UDML、PMDB和MLiSE系列研讨会的联合创始人。个人网址：http://www.philippe-fournier-viger.com

Prof. Yuanlong Yu (Dean of the College), Fuzhou University, China

于元隆教授，福州大学计算机与大数据学院院长

Prof. Yue Huang, Xiamen University, China

黄悦教授，厦门大学

黄悦，厦门大学信息学院教授，博士生导师，信息与通信工程系副主任，分获清华大学工学博士学位和厦门大学工学学士学位。研究兴趣是机器学习理论及其在生物医学图像、雷达信号分析中的应用。主持国自然科学基金重点项目子课题、面上及青年项目，以及教育部省级等纵向项目多项，两次获得中国计算机学会-腾讯犀牛鸟基金(11%入选率)并获得一次优秀成果奖，主持中电14所、腾讯公司以及其他企事业单位委托的横向项目多项。作为主要完成人之一2019年获得吴文俊人工智能自然科学三等奖，作为主要完成人之一获得2017年福建省科技进步三等奖、2020年福建省自然科学三等奖。在包括IEEE汇刊、CVPR/ICCV/ECCV/ICASSP等领域重要期刊会议上发表论文多篇。担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems副主编，担任多个IEEE汇刊、CVPR/ICCV/ECCV/Neurips/ICML等CCF A类会议的审稿人，是IEEE MMSP2015、IEEE ISIMCT 2021、IEEE ICCC 2021组委会成员。

Assoc. Prof. Xiufeng Liu (senior researcher), Technical University of Denmark (DTU), Denmark

刘秀峰副教授，丹麦技术大学

刘秀峰博士是丹麦技术大学技术、管理和经济系的高级研究员（副教授级）。他专门从事智能电表数据分析、能源信息学、大数据管理和ETL。他在著名的能源和数据库期刊和会议上撰写或合著了100多篇论文，包括Applied Energy, Energy, IEEE TSG, TII, TNNLS, EDBT, ICDE and TODS。他获得了2015年EDBT最佳论文奖。刘博士于2012年在丹麦奥尔堡大学获得计算机科学博士学位。随后，他在加拿大滑铁卢大学的数据系统小组担任博士后研究员，并于2013-2014年在IBM多伦多研究中心担任研究科学家。他于2015年以教员身份加入DTU。他参与、领导或共同领导了由Danish Innovation Fund, European Horizon、ERA-NET和Marie Curie资助的十多个研究项目。

Prof. Xiaobo Qu, Xiamen University, China

屈小波教授，厦门大学

屈小波，国家优青，厦门大学教授，电子科学系副主任，福建省等离子体与磁共振研究重点实验室副主任，美国University of Illinois at Urbana-Champaign、University of Washington访问学者。曾获福建省自然科学一等奖（排名第一）、国家教学成果二等奖（排名第七）、福建运盛青年科技奖、福建省杰青和高层次人才。主持国家自然科学基金重点项目、国际合作交流项目和福建省自然科基金重点项目等。长期从事计算磁共振医学成像与波谱的理论和方法研究，所提方法在多家国产高端磁共振装备商产业化。以第一/通信作者在IEEE Transactions (医学成像、神经网络学习、信号处理、生物医学工程)、Medical Image Analysis、Angew. Chem. Int. Edit.等国际权威期刊发表论文50余篇，Google Scholar引用4500多次，在IEEE Signal Processing Magazine发表物理生成数据驱动磁共振特邀综述。担任IEEE Transactions on Computational Imaging等国际权威期刊编委和NSFC信息学部会评专家等。