DTCC2023看点:融合AI技术,人大金仓内核驱动的性能自治策略成功出圈
8月16日至18日,以“数智赋能,共筑未来”为主题的第十四届DTCC大会在北京国际会议中心成功举办。人大金仓亮相现场,向嘉宾分享金仓数据库与AI技术紧密融合的内核优化能力,介绍了如何帮助用户的性能调优工作越来越简单和智能,受到业界的广泛关注。随着信息技术应用创新在企业中的快速落地,国产数据库正面临着大规模替代。而性能调优是数据库运维过程中一项费时费力,且对人员技能要求较高的任务。如果性能调优的任务
8月16日至18日,以“数智赋能,共筑未来”为主题的第十四届DTCC大会在北京国际会议中心成功举办。人大金仓亮相现场,向嘉宾分享金仓数据库与AI技术紧密融合的内核优化能力,介绍了如何帮助用户的性能调优工作越来越简单和智能,受到业界的广泛关注。
随着信息技术应用创新在企业中的快速落地,国产数据库正面临着大规模替代。而性能调优是数据库运维过程中一项费时费力,且对人员技能要求较高的任务。如果性能调优的任务成本过高,对于用户和厂商都会产生较高的边际成本。同时在核心应用的替换过程中,迫切需要有高效的工具来解决这一问题。
为此,在本届DTCC2023中国数据库技术大会的数据库内核专场,人大金仓向嘉宾分享了金仓数据库内核驱动的性能自治策略,介绍人大金仓围绕“自治”目标,坚持原始创新,基于大量的项目经验,把感知、诊断、建议、优化等手段内化到数据库里,让AI应用在趋势预测、参数调优、基数估计等方面,实现系统的自动或半自动调优,并于近期在某行业核心应用的性能优化上取得了显著效果。
相较于原来依赖人工进行的调优方法、操作过程,金仓数据库的性能自治策略可以大幅减少用户处理性能问题的时间,降低对用户的技能要求,受到了行业用户和业界专家学者的高度认可。
例如,以往用户需要花费大量的时间去收集统计信息与分析,现在只需要创建快照,输出报告即可解决。以往可能需要高级专家花费1天解决的问题,现在仅需普通工程师1小时即可。
本次大会汇聚了上百位国内外顶尖的数据库专家,围绕海量数据架构下的应用实践、云原生数据库、异构环境下的数据管理工具创新等内容展开分享和探讨,为参会者提供最新的技术趋势和应用案例,带来了一场顶级的技术盛宴。
未来,人大金仓将加大研发投入力度,坚持走学科自主开创、产品自主研发、人才自主培养之路,低成本、低难度、低风险,平滑地实现国产数据库迁移,为数字中国建设贡献金仓力量。
供稿:战略与市场部
编辑:王堇
审核:日尧
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